

Liteavatar
紹介 :
LiteAvatarは、リアルタイムチャットシーン向けの音声駆動型リアルタイム2Dアバター生成モデルです。 高効率の音声認識と口型パラメータ予測技術と軽量な2D顔生成モデルを組み合わせることで、CPUのみのデバイスで30fpsのリアルタイム推論を実現します。主な利点としては、高効率の音声特徴抽出、軽量なモデル設計、モバイルデバイスへの高い親和性などが挙げられます。リアルタイムなインタラクションが必要な仮想アバター生成シーン、例えばオンライン会議やバーチャルライブなどに適しており、リアルタイムインタラクションと低ハードウェア要件へのニーズに基づいて開発されました。現在、オープンソースで無料で提供されており、高効率で低リソース消費のリアルタイムアバター生成ソリューションを目指しています。
ターゲットユーザー :
リアルタイムの仮想アバター生成を必要とするアプリケーション開発者、バーチャルライブプラットフォーム、リアルタイムインタラクションを必要とする企業がターゲットユーザーです。オンライン教育、バーチャル会議、バーチャルソーシャルプラットフォームなど、低いハードウェアコストで高効率なリアルタイムインタラクションを実現したいシーンに適しており、ユーザーのインタラクション体験の向上と技術的ハードルの低減に役立ちます。
使用シナリオ
オンライン教育プラットフォームで、このモデルを使用して生徒にリアルタイムの仮想教師アバターを提供し、インタラクション性を高めます。
バーチャルライブプラットフォームで、LiteAvatarを使用してストリーマーにリアルタイムの仮想アバターを生成し、ハードウェアコストを削減します。
企業の社内ビデオ会議システムにこの技術を統合し、仮想アバターによる会議を実現し、プライバシー保護を強化します。
製品特徴
音声特徴抽出:高効率なASRモデルを使用して、音声から特徴を抽出します。
口型パラメータ予測:音声特徴に基づいて、音声と同期した口型パラメータを生成します。
2Dアバター生成:口の動きをリアルタイムでレンダリングし、軽量な展開をサポートします。
リアルタイムインタラクションサポート:CPUのみのデバイスで30fpsのリアルタイム推論を実現します。
オープンソースで使いやすい:完全なコードとドキュメントを提供し、開発者による統合と拡張を容易にします。
使用チュートリアル
1. サンプルデータを準備し、指定されたパスに解凍します。
2. Python環境(3.10推奨)をインストールし、`pip install -r requirements.txt`を実行して依存関係をインストールします。
3. `python lite_avatar.py --data_dir /path/to/sample_data --audio_file /path/to/audio.wav --result_dir /path/to/result` を実行して推論を行います。
4. 推論結果はMP4ビデオファイルとして保存されます。
5. リアルタイムインタラクティブなビデオチャット機能を実装するには、`OpenAvatarChat`プロジェクトを参照してください。
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