HiveChat
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Hivechat
紹介 :
HiveChatは、中小規模チーム向けのAIチャットアプリケーションです。Deepseek、Open AI、Claude、Geminiなど、複数の主要なAIモデルに対応しています。チームに効率的で柔軟なAIインタラクション体験を提供することを中心機能としており、LaTeXとMarkdownのレンダリング、画像認識、AIエージェントなどの機能をサポートしています。管理者による設定を通じて、チーム全体で簡単に利用でき、企業、学校、組織などの小規模チームに最適です。Next.js、Tailwind CSS、Auth.js、PostgreSQLなどのテクノロジースタックを採用しており、ローカル展開、Docker展開、Vercel展開に対応し、高い柔軟性と拡張性を備えています。
ターゲットユーザー :
HiveChatは、特に効率的なAIインタラクション、技術サポート、柔軟な展開を必要とする中小規模チームに適しています。複数のモデルに対応し、使いやすい管理バックエンドを備えているため、チーム連携とプロジェクト管理の理想的な選択肢となります。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 50.0K
使用シナリオ
オンラインデモサイト:https://chat.yotuku.cn/ (ユーザーは自由に登録して体験できます)。
管理者側デモ:https://hivechat-demo.vercel.app/ (管理者はAIモデルとサービスプロバイダーを設定できます)。
ローカル展開、Docker展開、Vercel展開に対応し、さまざまな環境のニーズに対応します。
製品特徴
Deepseek、Open AI、Claude、Geminiなど、複数のAIモデルに対応し、さまざまなチームのニーズを満たします。
LaTeXとMarkdownのレンダリング機能を提供し、学術チームや技術チームでの利用を容易にします。
画像認識機能を備え、画像関連のAIタスクを処理できます。
AIエージェント機能を搭載し、インタラクション効率を向上させます。
クラウドデータストレージに対応し、データの安全とアクセス性を確保します。
使用チュートリアル
1. プロジェクトをローカルにクローンする: `git clone https://github.com/HiveNexus/hivechat.git`
2. 依存関係をインストールする: `cd hivechat && npm install`
3. 設定ファイルを修正する: `.env.example`を`.env`にコピーし、関連する設定を変更します。
4. データベースを初期化する: `npm run initdb`
5. プログラムを起動する: `npm run dev`(開発モード)または`npm run build && npm run start`(本番モード)
6. 管理者アカウントを初期化する: `http://localhost:3000/setup`にアクセスして管理者アカウントを設定します。
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