

Makeanything
紹介 :
MakeAnythingは、拡散変換器に基づくモデルであり、多様な分野におけるプログラムによるシーケンス生成に特化しています。高度な拡散モデルとトランスフォーマーアーキテクチャを組み合わせることで、絵画、彫刻、アイコンデザインなど、高品質で段階的な創作シーケンスを生成できます。主な利点として、様々な分野の生成タスクに対応できること、少量のサンプルで新しい分野に迅速に適応できることが挙げられます。シンガポール国立大学Show Labチームによって開発され、現在オープンソースとして提供されており、多様な分野における生成技術の発展を目指しています。
ターゲットユーザー :
このモデルは、多様な分野でプログラムによる創作を行うデザイナー、アーティスト、研究者、そして生成AIに興味のある開発者にとって適しています。高品質な創作シーケンスを迅速に生成し、創作効率を向上させ、新たなアートフォームを探求するのに役立ちます。
使用シナリオ
MakeAnythingを使用して、スケッチから完成絵画までの9段階のシーケンスを生成します。
Asymmetric LoRAモデルを使用して、テキストプロンプトに基づいて、レゴの組み立て過程など特定分野の創作シーケンスを生成します。
Recraft Modelを使用して、1枚の画像を段階的な彫刻創作シーケンスに変換し、何もない状態から創作過程を示します。
製品特徴
絵画、彫刻、アイコンデザインなど、多様な分野におけるプログラムによるシーケンス生成をサポートします。
テキストからシーケンス、画像からシーケンスの生成にそれぞれ対応する、Asymmetric LoRAとRecraft Modelの2種類のモデルアーキテクチャを提供します。
少量のサンプルで新しい分野に迅速に適応でき、優れた汎化能力を備えています。
事前学習済みモデルのウェイトとトレーニングスクリプトを提供し、ユーザーはローカルでのトレーニングと微調整を容易に行うことができます。
高解像度(1024x1024や1056x1056など)のシーケンス生成をサポートし、高品質な創作に適しています。
Gradioアプリケーションインターフェースを提供し、Hugging Face Spaceでオンライン体験を簡単に利用できます。
カスタムデータセットによるトレーニングをサポートし、ユーザーは自身のニーズに合わせてデータを作成し、モデルをトレーニングできます。
使用チュートリアル
1. MakeAnythingのリポジトリをクローンし、プロジェクトディレクトリに移動します。
2. Python環境を作成してアクティブにし、必要な依存ライブラリをインストールします。
3. 必要に応じてAsymmetric LoRAまたはRecraft Modelを選択し、対応する事前学習済みウェイトをダウンロードします。
4. データセットを用意し、指示テキストと画像ファイルを指定の形式で整理し、設定ファイルを作成します。
5. 提供されているトレーニングスクリプトを使用してモデルのトレーニングを行い、または推論スクリプトを使用して生成タスクを実行します。
6. オンライン体験には、Hugging Face Space上のGradioアプリケーションを使用してインタラクティブな生成を行うことができます。
7. 生成結果に基づいてモデルパラメータやデータセットを調整し、生成結果を最適化します。
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