Makeanything : MakeAnything 是一個用於多領域程序化序列生成的擴散變換器模型。

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簡介 :

MakeAnything 是一個基於擴散變換器的模型，專注於多領域程序化序列生成。該技術通過結合先進的擴散模型和變換器架構，能夠生成高質量的、逐步的創作序列，如繪畫、雕塑、圖標設計等。其主要優點在於能夠處理多種領域的生成任務，並且可以通過少量樣本快速適應新領域。該模型由新加坡國立大學 Show Lab 團隊開發，目前以開源形式提供，旨在推動多領域生成技術的發展。

需求人群 :

該模型適合需要進行多領域程序化創作的設計師、藝術家、研究人員以及對生成式 AI 感興趣的開發者。它能夠幫助用戶快速生成高質量的創作序列，提高創作效率，並探索新的藝術形式。

總訪問量： 474.6M

佔比最多地區： US(19.34%)

本站瀏覽量： 53.8K

使用場景

使用 MakeAnything 生成一幅從草圖到完整繪畫的 9 步繪畫序列。

利用 Asymmetric LoRA 模型根據文本提示生成特定領域的創作序列，如樂高拼裝過程。

通過 Recraft Model 將一張圖片轉化為逐步的雕塑創作序列，展示從無到有的創作過程。

產品特色

支持多領域程序化序列生成，涵蓋繪畫、雕塑、圖標設計等多種領域。

提供 Asymmetric LoRA 和 Recraft Model 兩種模型架構，分別用於文本到序列和圖像到序列的生成。

能夠通過少量樣本快速適應新領域，具有良好的泛化能力。

提供預訓練模型權重和訓練腳本，方便用戶進行本地訓練和微調。

支持高分辨率（如 1024x1024 和 1056x1056）的序列生成，適用於高質量創作。

提供 Gradio 應用程序接口，方便用戶在 Hugging Face Space 上進行在線體驗。

支持自定義數據集訓練，用戶可以根據自己的需求準備數據並訓練模型。

使用教程

1. 克隆 MakeAnything 倉庫並進入項目目錄。

2. 創建並激活 Python 環境，安裝所需的依賴庫。

3. 根據需求選擇 Asymmetric LoRA 或 Recraft Model，並下載對應的預訓練權重。

4. 準備數據集，按照要求組織文本提示和圖像文件，並編寫配置文件。

5. 使用提供的訓練腳本進行模型訓練，或使用推理腳本進行生成任務。

6. 對於在線體驗，可以通過 Hugging Face Space 上的 Gradio 應用進行交互式生成。

7. 根據生成結果調整模型參數或數據集，優化生成效果。

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