

Betterwhisperx
紹介 :
BetterWhisperXは、WhisperXを改良した自動音声認識モデルです。高速な音声テキスト変換サービスを提供し、単語レベルの時間スタンプと話者識別機能を備えています。大量のオーディオデータ処理を行う研究者や開発者にとって非常に重要であり、音声データ処理の効率と精度を大幅に向上させることができます。OpenAIのWhisperモデルをベースに、更なる最適化と改良が加えられています。現在、このプロジェクトは無料でオープンソースであり、開発者コミュニティにより効率的で正確な音声認識ツールを提供することを目指しています。
ターゲットユーザー :
音声認識とオーディオ分析を行う必要がある開発者、研究者、企業ユーザーを対象としています。BetterWhisperXは単語レベルの時間スタンプと話者識別機能を提供するため、会議記録、講義内容の書き起こし、多言語オーディオコンテンツ分析など、オーディオコンテンツを詳細に分析する必要があるシナリオに特に適しています。
使用シナリオ
事例1:研究者がBetterWhisperXを使用して科学講義の音声を転写し、時間スタンプ付きの字幕ファイルを作成します。
事例2:企業ユーザーが会議録音をBetterWhisperXを使用してリアルタイムで転写し、単語レベルの時間スタンプを使用して会議の重要な議論点を迅速に特定します。
事例3:多言語コンテンツ制作者がBetterWhisperXを使用して、様々な言語のオーディオコンテンツの転写と分析を行い、コンテンツ制作の効率を向上させます。
製品特徴
?バッチ推論をサポートし、リアルタイム転写速度を70倍に向上
?wav2vec2によるアライメントで正確な単語レベルの時間スタンプを実現
?話者二値化技術によるオーディオストリーム分割を用いた複数話者識別に対応
?音声活動検出(VAD)による前処理で幻覚を低減し、無誤字率の劣化を伴うバッチ処理をサポート
?複数の言語に対応したASRモデルをサポートし、適切な音素モデルを自動的に選択してアライメント
?CPUでの動作をサポートし、Mac OS Xシステムに対応
?Pythonインターフェースを提供し、他のプロジェクトへの統合を容易化
使用チュートリアル
1. Python3.10環境の作成:mambaを使用して新しい仮想環境を作成し、アクティブ化します。
2. CUDAとcuDNNのインストール:システムの要件に応じて、適切なCUDAとcuDNNのバージョンをインストールします。
3. BetterWhisperXのインストール:pipを使用してBetterWhisperXモデルをインストールします。
4. サンプルオーディオの実行:whisperxコマンドラインツールを使用して、サンプルオーディオファイルの転写を行います。
5. モデルパラメータの調整:必要に応じて、ASRモデル、アライメントモデル、バッチサイズなどのパラメータを調整します。
6. 多言語対応:言語コードを指定し、適切なモデルを選択して転写を行います。
7. プロジェクトへの統合:Pythonインターフェースを使用して、BetterWhisperXを他のプロジェクトに統合します。
おすすめAI製品

Pseudoeditor
PseudoEditorは無料で使用できるオンライン擬似コードエディタです。構文の強調表示や自動補完などの機能を備えており、擬似コードの作成を容易にします。さらに、内蔵の擬似コードコンパイラ機能でテストすることも可能です。ダウンロード不要ですぐにご利用いただけます。
開発とツール
3.8M

Coze
Cozeは、次世代AIチャットボット構築プラットフォームです。AIチャットボットアプリケーションの迅速な作成、デバッグ、最適化が可能です。コーディング不要で、チャットボットを簡単に作成し、様々なプラットフォームに公開できます。豊富なプラグインも提供しており、データとの連携、アイデアをボットスキルへの変換、長期記憶の装備、会話の開始など、ボットの機能を拡張できます。
開発とツール
3.7M