Moonshine Web
M
Moonshine Web
紹介 :
Moonshine Webは、ReactとViteを用いて構築されたシンプルなアプリケーションです。高速かつ正確な自動音声認識(ASR)向けに最適化された強力な音声認識モデルであるMoonshine Baseを搭載しています。リソースに制限のあるデバイスにも対応可能です。このアプリケーションはブラウザ上でローカルに動作し、Transformers.jsとWebGPUによる高速化(またはWASMを代替として)を採用しています。サーバー不要でローカル音声認識を実現できる点が重要であり、音声データの迅速な処理が必要なアプリケーションに最適です。
ターゲットユーザー :
リアルタイムの音声認識機能を必要とする開発者や企業、特に音声データのリアルタイム処理が必要で、外部サーバーに依存したくない場合をターゲットとしています。Moonshine Webは、迅速で正確、かつ容易に統合できるソリューションを提供します。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 53.0K
使用シナリオ
- オンライン会議での議事録のリアルタイム生成。
- ビデオコンテンツへの字幕の自動生成。
- モバイルデバイスでの音声コマンド制御の実装。
製品特徴
- 音声認識:Moonshine Baseモデルを用いてリアルタイムの音声テキスト変換を実現します。
- ローカル実行:サーバー不要で、ブラウザ上で直接音声認識を実行します。
- WebGPUによる高速化:WebGPUを活用して音声認識の計算速度を向上させます。
- WASMによる代替:WebGPUに対応していない環境では、WASMを代替手段として使用します。
- 簡単なデプロイ:Reactアプリケーションであるため、Reactに対応した環境であれば容易にデプロイできます。
- オープンソースコード:コードはオープンソースであり、ユーザーは自由に修正?カスタマイズして特定のニーズに合わせることができます。
- クロスプラットフォーム:複数のブラウザに対応しており、様々なデバイスで利用可能です。
使用チュートリアル
1. リポジトリのクローン:git cloneコマンドを使用してGitHubからexamplesリポジトリをクローンします。
2. プロジェクトディレクトリへの移動:cdコマンドを使用してmoonshine-webフォルダに移動します。
3. 依存関係のインストール:npm iコマンドを使用してプロジェクトに必要な依存関係をインストールします。
4. 開発サーバーの起動:npm run devコマンドを実行して開発サーバーを起動します。
5. アプリケーションへのアクセス:ブラウザでhttp://localhost:5173にアクセスしてアプリケーションを使用します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase