DiffRhythmは、潜在拡散技術を利用して、高速かつ高品質な全曲生成を実現する革新的な音楽生成モデルです。この技術は従来の音楽生成方法の限界を突破し、複雑な多段階アーキテクチャや煩雑なデータ準備を必要とせず、歌詞とスタイルプロンプトだけで短時間で最長4分45秒の完全な曲を生成できます。非自己回帰構造により高速な推論速度が保証され、音楽創作の効率と拡張性が大幅に向上します。本モデルは、西北工業大学オーディオ、音声、言語処理グループ（ASLP@NPU）と香港中文大学（深圳）ビッグデータ研究所が共同で開発し、音楽創作にシンプルで効率的かつ創造的なソリューションを提供することを目指しています。

InspireMusicは、PyTorchを用いて開発された、音楽、楽曲、オーディオ生成に特化したAIGCツールキットおよびモデルフレームワークです。オーディオのトークン化とデコードプロセス、自己回帰Transformerと条件付きフローマッチングモデルを組み合わせることで、高品質な音楽生成を実現します。テキストプロンプト、音楽スタイル、構造など、さまざまな条件制御に対応し、24kHzおよび48kHzの高品質オーディオを生成でき、長尺オーディオ生成も可能です。さらに、ユーザーがニーズに合わせてモデルを調整できるよう、便利な微調整と推論スクリプトを提供しています。InspireMusicのオープンソース化は、一般ユーザーが音楽制作を通じて研究における音響表現を向上させることを目的としています。

YuEは、音楽生成のために設計された革新的なオープンソース基盤モデルシリーズです。歌詞を入力すると、完全な楽曲を生成できます。魅力的なボーカルとそれに合わせた伴奏を含む楽曲を生成し、様々な音楽ジャンルに対応しています。深層学習技術に基づいており、強力な生成能力と柔軟性を備え、音楽クリエイターにとって強力なツールとなります。オープンソースであるため、研究者や開発者はこれを基に更なる研究開発を行うことができます。

YuEは、香港科技大学と多様なモダリティアート投影チームによって開発されたオープンソースの音楽生成モデルです。与えられた歌詞に基づいて、ボーカルと伴奏を含む最長5分の完全な楽曲を生成できます。語彙強化オーディオマーカー、デュアルマーキング技術、歌詞連鎖思考などの技術革新により、歌詞から楽曲生成という複雑な問題を解決しました。YuEの主な利点は、高品質の楽曲を生成でき、複数の言語と音楽スタイルに対応し、拡張性と制御性に優れていることです。現在、このモデルは無料でオープンソースとして公開されており、音楽生成技術の発展を促進することを目的としています。

RapBankは、ラップ音楽に特化したデータセットです。YouTubeから大量のラップソングを収集し、精巧に設計されたデータ前処理手順を提供しています。このデータセットは、大量のラップ音楽コンテンツを提供し、音楽生成モデルの訓練とテストに使用できるため、音楽生成分野において重要な意味を持ちます。RapBankデータセットには94,164曲のソングリンクが含まれており、92,371曲がダウンロードされました。総再生時間は5,586時間に達し、84種類の言語を網羅しています。英語の楽曲の総再生時間が最も長く、総再生時間の約3分の2を占めています。

ComfyUI-MMAudioは、ComfyUIベースのプラグインで、MMAudioモデルを利用したオーディオ処理を可能にします。高品質なオーディオ生成と処理能力、複数のオーディオモデルへの対応、既存のオーディオ処理ワークフローへの容易な統合が主な利点です。開発者はkijai氏で、オープンソースとしてGitHubで公開されています。現在、技術愛好家やオーディオ処理のプロフェッショナルを主なターゲットユーザーとしており、無料で使用できます。

MelodyFlowは、テキスト制御による高忠実度の音楽生成と編集を行うモデルです。連続潜在表現シーケンスを使用することで、離散表現による情報損失の問題を回避しています。拡散トランスフォーマーアーキテクチャに基づき、フローマッチング目標を用いた学習により、多様な高品質ステレオサンプルを生成?編集でき、テキストによる簡潔な指示が可能です。MelodyFlowは、ゼロショットテストにおけるテキストガイド編集のための新たな正規化潜在反転手法も提案しており、様々な音楽編集プロンプトにおいて優れた性能を示します。客観的?主観的指標による評価を通して、標準的なテキスト?ツー?ミュージックベンチマークにおいて、評価ベースラインと同等の品質と効率性、そして音楽編集においては従来最先端技術を凌駕する性能であることを実証しています。

AudioLMはGoogle Researchが開発した、長期的な一貫性を備えた高品質オーディオ生成のためのフレームワークです。入力オーディオを離散トークンシーケンスにマッピングし、オーディオ生成をこの表現空間における言語モデリングタスクとして扱います。大量の生のオーディオ波形データで訓練することで、自然で首尾一貫したオーディオの続きを生成します。テキストや注釈がなくても、話者のアイデンティティやリズムを維持しながら、文法上および意味的に妥当な音声の続きを生成できます。さらに、訓練時に音楽記号表現を使用していなくても、首尾一貫したピアノ音楽の続きを生成できます。

llm-podcast-engineは、人工知能技術を利用して、ウェブ上のリソースから魅力的な音声コンテンツを自動生成するインテリジェントなポッドキャストジェネレーターです。ニュースコンテンツの収集、Groqの言語モデルを用いた自然なナレーションの生成、ElevenLabsの音声合成技術による音声ポッドキャストへの変換を行います。このプロジェクトは、自動化されたコンテンツ生成と音声合成の強力な能力を示しており、自動化されたニュース収集、AI駆動のコンテンツ生成、テキスト音声変換、最新のウェブインターフェース、リアルタイムの進捗更新などが主な利点です。

LofiLabは、直感的なインターフェースと強力な機能を持つウェブアプリケーションです。さまざまな種類の環境音楽やビジュアルエフェクトを探索し、自分好みのカスタマイズされたインバーティブな体験を楽しむことができます。

AIラップジェネレーターは、テキストを音楽ラップに変換するツールであり、AI技術を利用しています。独特なラップ作品を迅速に生成することが可能です。その主な利点には、迅速な作成、クリエイティブブロックを克服し、無料で音楽を提供することなどが含まれます。

Soundlabs AI は、音楽プロデューサー向けのオーディオツールであり、リアルタイムのサウンドと楽器の変換に特化しています。高度な AI 技術により、ユーザーのサウンドを高品質のバーチャルシンガーまたは楽器の音色に変換し、あらゆるデジタルオーディオワークステーション（DAW）にシームレスに統合します。この技術の主な利点としては、リアルタイム変換、高品質オーディオ出力、豊富な音色モデルライブラリが挙げられます。Soundlabs AI は、音楽制作の柔軟性を高めるだけでなく、クリエイターに無限の創造の可能性を提供し、ポップミュージック、エレクトロニックミュージック、その他のジャンルにおいて重要な役割を果たします。価格設定は明確で、一括購入とサブスクリプションサービスを含む複数の購入オプションを提供し、さまざまなユーザーのニーズに対応しています。

DiffRhythmは、潜在拡散技術を利用して、高速かつ高品質な全曲生成を実現する革新的な音楽生成モデルです。この技術は従来の音楽生成方法の限界を突破し、複雑な多段階アーキテクチャや煩雑なデータ準備を必要とせず、歌詞とスタイルプロンプトだけで短時間で最長4分45秒の完全な曲を生成できます。非自己回帰構造により高速な推論速度が保証され、音楽創作の効率と拡張性が大幅に向上します。本モデルは、西北工業大学オーディオ、音声、言語処理グループ（ASLP@NPU）と香港中文大学（深圳）ビッグデータ研究所が共同で開発し、音楽創作にシンプルで効率的かつ創造的なソリューションを提供することを目指しています。

AI Music Generatorは、最先端の人工知能技術を活用した革新的な音楽制作プラットフォームです。誰でも簡単にプロ品質の音楽を制作できます。音楽理論、作曲、アレンジを理解しており、簡単なテキストの説明を完全なオリジナル作品に変換することで、音楽制作をシンプルで容易にします。個人クリエイター向けの便利な音楽制作ツールであると同時に、商業プロジェクトにも効率的で経済的なソリューションを提供します。無料トライアルを提供しており、様々な有料プランも用意されています。

星声AIは、AIポッドキャストの生成に特化したツールです。kimiなどの高度なLLMモデルとMinimax Speech-01-TurboなどのTTSモデルを活用し、テキストコンテンツを生き生きとしたポッドキャストに迅速に変換します。この技術の主な利点は、効率的なコンテンツ生成能力であり、クリエイターはポッドキャストを迅速に制作し、時間と労力を節約できます。星声AIは、コンテンツクリエイター、ポッドキャスト愛好家、そして迅速にオーディオコンテンツを生成する必要があるユーザーに適しています。ユーザーに便利なポッドキャスト生成ソリューションを提供することを目指しており、現在、明確な価格情報は提供されていません。

InspireMusicは、PyTorchを用いて開発された、音楽、楽曲、オーディオ生成に特化したAIGCツールキットおよびモデルフレームワークです。オーディオのトークン化とデコードプロセス、自己回帰Transformerと条件付きフローマッチングモデルを組み合わせることで、高品質な音楽生成を実現します。テキストプロンプト、音楽スタイル、構造など、さまざまな条件制御に対応し、24kHzおよび48kHzの高品質オーディオを生成でき、長尺オーディオ生成も可能です。さらに、ユーザーがニーズに合わせてモデルを調整できるよう、便利な微調整と推論スクリプトを提供しています。InspireMusicのオープンソース化は、一般ユーザーが音楽制作を通じて研究における音響表現を向上させることを目的としています。

AIMusicGen.AIは、人工知能を用いたオンライン音楽生成プラットフォームです。高度な深層学習技術により、ユーザーのテキスト記述や歌詞を、高品質な音楽作品に迅速に変換します。主な利点として、完全無料かつ登録不要、高速な生成速度（1分未満で完了）、多言語対応、豊富な音楽スタイルのカスタマイズが挙げられます。音楽クリエイター、動画制作者、広告代理店、音楽愛好家などに最適で、著作権フリーの音楽を迅速に取得し、創作時間とコストを削減できます。無料トライアルと有料プレミアム機能を含む、複数のサブスクリプションプランを提供しています。

GenSFXは、先進的なAI技術に基づいた効果音生成ツールです。テキストの説明をプロフェッショナルな効果音に変換することで、ユーザーに効率的で便利な効果音制作ソリューションを提供します。主な利点としては、専門的な効果音制作の知識が不要で、テキストの説明を入力するだけで必要な効果音を迅速に生成できること、生成される効果音の高品質で様々なシーンのニーズを満たせること、複雑な設定が不要で操作が簡単であることが挙げられます。本製品は、カスタム効果音が必要なコンテンツ制作者、ゲーム開発者などを主な対象ユーザーとしており、時間とコストの節約、制作効率の向上に役立ちます。現在、GenSFXはユーザーに無料サービスを提供しており、効果音制作のハードルを下げ、より多くの人が簡単に高品質な効果音を入手できるようにしています。