Agent S : Agent S：コンピューターを人間のようにコンピューターを使わせるオープンなエージェントフレームワークです。

Agent S

#人工知能 #自動化 #人間とコンピューターのインタラクション #タスク計画 #マルチモーダル学習通常製品商用

紹介 :

Agent Sは、グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を通じてコンピューターとの自律的なインタラクションを実現することを目指した、オープンなエージェントフレームワークです。複雑な複数ステップのタスクを自動化することで、人間とコンピューターのインタラクションを変革します。経験強化型階層計画手法を取り入れ、オンラインのウェブ知識と叙述的記憶を活用し、過去のインタラクションから高度な経験を抽出し、複雑なタスクを管理可能なサブタスクに分解し、状況記憶を用いて段階的にガイドします。Agent Sは、自身の行動を継続的に最適化し、経験から学習することで、適応性が高く効率的なタスク計画を実現します。OSWorldベンチマークテストでは、ベースラインを成功率9.37％上回り（相対的に83.6％向上）、WindowsAgentArenaベンチマークテストでは幅広い汎用性を示しました。

ターゲットユーザー :

Agent Sのターゲットユーザーは、複雑で複数ステップのタスクの自動化を必要とする専門家や一般ユーザー、特に日常生活や仕事で頻繁にコンピューターとインタラクションする人々です。経験強化型計画と自律的なインタラクション機能を提供することで、ユーザーはタスクをより効率的に完了し、反復作業を削減し、生産性を向上させることができます。

総訪問数： 7.7K

最も高い割合の地域： US(45.81%)

ウェブサイト閲覧数： 46.1K

使用シナリオ

電子メールアカウントの削除プロセスの自動化。

さまざまなオペレーティングシステムで複雑なソフトウェア操作を実行します。

グラフィカルユーザーインターフェース（GUI）を通じてコンピューターと自律的にインタラクションし、複数ステップのタスクを実行します。

製品特徴

経験強化型階層計画：外部知識検索と内部経験検索から学習し、効率的なタスク計画とサブタスク実行を促進します。

Agent-Computer Interface（ACI）：マルチモーダル大規模言語モデルに基づき、GUIエージェントの推論と制御能力を向上させます。

自己評価モジュール：サブタスクと完全なタスク軌跡を叙述的記憶と状況記憶に保存することで、閉ループを形成します。

自己監督探索と継続的な記憶更新：いくつかのランダムに計画されたタスクによって初期の叙述的記憶と状況記憶を構築し、推論タスクに基づいて継続的に更新します。