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Agent S
简介 :
Agent S是一个开放的代理框架，旨在通过图形用户界面(GUI)实现与计算机的自主交互，通过自动化复杂多步骤任务来转变人机交互。它引入了经验增强的分层规划方法，利用在线网络知识和叙事记忆，从过去的交互中提取高级经验，将复杂任务分解为可管理的子任务，并使用情景记忆进行逐步指导，Agent S不断优化其行动并从经验中学习，实现适应性强且有效的任务规划。Agent S在OSWorld基准测试中的表现超过了基线9.37%的成功率（相对提高了83.6%），并在WindowsAgentArena基准测试中展示了广泛的通用性。
需求人群 :
Agent S的目标受众是那些需要自动化复杂、多步骤任务的专业人士和普通用户，尤其是在日常生活和工作中频繁与计算机交互的人群。它通过提供经验增强的规划和自主交互能力，帮助用户更高效地完成任务，减少重复性工作，提升生产力。
使用场景
自动化电子邮件账户的删除过程。
在不同的操作系统上执行复杂的软件操作。
通过图形用户界面(GUI)与计算机进行自主交互，执行多步骤任务。
产品特色
经验增强的分层规划：从外部知识搜索和内部经验检索中学习，促进高效的任务规划和子任务执行。
Agent-Computer Interface（ACI）：基于多模态大型语言模型，更好地激发GUI代理的推理和控制能力。
自我评估模块：通过将子任务和完整任务轨迹存储在叙事和情景记忆中，形成闭环。
自我监督探索和持续记忆更新：通过一些随机策划的任务构建初始的叙事和情景记忆，并基于推理任务不断更新。
跨操作系统的广泛通用性：Agent S框架无需修改即可在Windows操作系统上表现优异。
高性能基准测试：在OSWorld测试集中，Agent S的成功率显著高于基线模型。
模块化分析：通过分层抽样的子集进行消融研究，展示了各个模块的有效性。
使用教程
1. 访问Agent S的官方网站并了解产品概述。
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2. 根据需要选择相应的操作系统和配置。
3. 应用Agent S框架到特定的任务或工作流程中。
4. 利用Agent S的分层规划和ACI功能来自动化任务。
5. 通过自我评估模块监控任务执行情况，并根据反馈进行调整。
6. 利用自我监督探索和持续记忆更新来优化Agent S的性能。
7. 在不同的操作系统上测试Agent S的通用性。
8. 分析Agent S的性能，并根据模块化分析调整配置以提高效率。
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