GenAgent
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Genagent
紹介 :
GenAgentは、協調型AIシステムを構築するためのフレームワークです。ワークフローを作成し、それをコードに変換することで、大規模言語モデル(LLM)エージェントによる理解を向上させます。GenAgentは、人間が設計した作業から学習し、新しいワークフローを生成できます。生成されたワークフローは、複雑なタスクを遂行するための協調システムとして解釈できます。
ターゲットユーザー :
GenAgentのターゲットユーザーは、AI研究者や開発者、特に協調型AIシステムの構築とワークフロー自動生成が必要な専門家です。新しいワークフローの迅速な反復とテストが必要なシナリオや、手動でのワークフロー設計の手間を削減したいチームに適しています。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 51.3K
使用シナリオ
AI研究者がGenAgentを使用して、新しいワークフローを迅速に構築?テストします。
開発者がGenAgentを使用してコードを自動生成し、開発効率を向上させます。
企業がGenAgentを使用して協調システムを構築し、複雑なタスクの処理プロセスを最適化します。
製品特徴
ワークフロー自動生成:GenAgentはワークフローを自動生成し、手動でのワークフロー設計の手間を削減します。
コード変換:ワークフローをコードに変換することで、AIによる理解と実行を容易にします。
学習とイノベーション:GenAgentは既存のワークフローを学習し、新しいワークフローを作成できます。
協調システム構築:生成されたワークフローを用いて、協調システムを構築し、複雑なタスクを遂行します。
柔軟な設定:HTTPプロキシアドレス、OpenAI APIキー、ComfyUIサーバーアドレスなどを設定ファイルで変更できます。
実験再現:実験再現コマンドを提供し、ユーザーは異なるエージェントのパフォーマンスを検証?比較できます。
費用対効果:ベンチマーク評価は約30ドルで済み、手動でのワークフロー設計に比べて費用対効果が高いです。
使用チュートリアル
リポジトリをクローンし、プロジェクトディレクトリに移動します。
新しいconda環境を作成し、依存関係をインストールします。
config.yamlファイルで、HTTPプロキシアドレス、OpenAI APIキー、ComfyUIサーバーアドレスを設定します。
コマンドラインでタスク要求、エージェント名、保存パスを入力して、GenAgentパイプラインを実行します。
ベンチマーク評価とアブレーションスタディの実行コマンドで、異なるエージェントのパフォーマンスを検証?比較します。
config.yamlファイルでOpenAI APIキーが設定されていることを確認してください。
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