

VRAM 消費量推定
紹介 :
VRAM消費量推定は、ユーザーがモデルの訓練または推論に必要なVRAM量を推定するのに役立つオープンソースプロジェクトです。このプロジェクトにより、ユーザーは様々な構成を試すことなく、必要なハードウェア構成を決定できます。深層学習モデルの訓練を行う開発者や研究者にとって非常に重要であり、ハードウェア選択における試行錯誤のコストを削減し、効率を向上させることができます。このプロジェクトはMPL-2.0ライセンスで提供され、無料で利用できます。
ターゲットユーザー :
主な対象ユーザーは、モデルのVRAM需要を正確に予測し、適切なハードウェアを選択してモデルの訓練と展開を行う必要がある、深層学習分野の研究者、開発者、学生です。
使用シナリオ
研究者はこのプロジェクトを使用して、大規模なニューラルネットワークモデルのVRAM需要を推定します。
開発者は、適切なGPUを選択してモデルの訓練を行う前に、このプロジェクトを使用して評価します。
学生は、授業のプロジェクトでこのツールを使用してハードウェア使用を最適化します。
製品特徴
モデルの訓練または推論に必要なVRAM量を推定する。
様々な深層学習モデルとフレームワークをサポートする。
詳細なVRAM使用状況レポートを提供し、ユーザーがVRAM消費を理解するのに役立つ。
オープンソースプロジェクトであり、コミュニティによる貢献と改善が可能。
ユーザーフレンドリーなインターフェースで、使いやすくなっている。
ローカルでの開発と実行に対応している。
使用チュートリアル
1. ターミナルを開き、プロジェクトの 'Frontend' フォルダに移動します。
2. 'npm install .' を実行して必要な依存関係をインストールします。
3. 'npm run dev' コマンドを実行してローカルサーバーを起動します。
4. プロンプトに従って、ブラウザで指定されたローカルホストポート(例: 'http://localhost:5173/')にアクセスします。
5. プロジェクトで提供されているインターフェースを使用して、モデルに関する情報を入力します。
6. VRAM推定結果を取得し、その結果に基づいてハードウェア構成を行います。
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