2025年最高の 117 個のAI画像編集ツール

FaceFusion Labsは、高度な技術を用いて顔の特徴の融合と操作を実現する、顔操作に特化した最先端プラットフォームです。高精度な顔認識と融合機能、そして開発者フレンドリーなAPIインターフェースが主な特長です。2024年10月15日にHenry Ruhs氏主導で初期コミットが行われ、オープンソースプロジェクトとして位置付けられており、コミュニティによる貢献と協業を奨励しています。

FacePokeは、AI駆動のリアルタイムの頭部と顔の変形ツールです。直感的なドラッグ＆ドロップインターフェースで顔の特徴を操作し、肖像画に命を吹き込み、リアルなアニメーションや表情を実現できます。FacePokeは高度なAI技術を活用し、すべての編集が自然でリアルな外観を維持するとともに、周囲の顔の領域を自動的に調整して、画像全体の整合性を保ちます。ユーザーフレンドリーなインターフェース、リアルタイム編集機能、高度なAI駆動調整により、プロのコンテンツクリエイターから初心者まで、あらゆるスキルレベルのユーザーに最適です。

TuGaiGaiは、AI技術を活用したオンライン画像文字編集ツールです。ユーザーは、画像上の文字を簡単に修正、追加、削除できます。高度な画像編集スキルや複雑なソフトウェアは不要です。画像内の文字をクリックするだけで修正できます。TuGaiGaiは、JPG、PNG、JPEGなど、様々な画像形式に対応し、最大2560x2560ピクセルの画像処理をサポートしています。ユーザーフレンドリーなインターフェースとシンプルな操作性で、パソコンとスマートフォンに対応しており、画像文字の迅速な編集が必要なユーザーに最適です。TuGaiGaiは無料サービスを提供しており、ユーザーデータのセキュリティにも配慮しています。

Pic Pic AIエディターは、写真強化、背景除去、物体除去など、多様な機能を提供する強力なAI画像編集ツールです。ユーザーは、プロレベルの編集を簡単に実行できます。ユーザーフレンドリーなインターフェースと効率的なAI技術を基盤とし、画像編集プロセスを簡素化し、編集効率を高めると同時に、出力画像の品質を保証することを目指しています。Pic Pic AIエディターは、ソーシャルメディアユーザー、EC事業者、プロのカメラマンなど、あらゆるレベルのユーザーが画像処理能力を向上させることができます。

photo4youは、人工知能技術に基づいたオンライン証明写真作成サイトです。ソフトウェアのダウンロードやインストールは不要で、簡単に証明写真を作成できます。パスポート、ビザ、運転免許証など、様々な標準サイズに対応しており、AIによるスマートな背景除去機能で、写真の背景を自動的に削除し、クリアでプロフェッショナルな仕上がりを実現します。作成した証明写真はすぐにダウンロードでき、時間と手間を節約できます。photo4youは高解像度出力に対応しており、印刷やデジタル提出に最適です。

Stager AIは不動産業界向けに設計された、仮想的な家のレイアウトと画像編集ツールです。人工知能技術を活用し、ユーザーは迅速かつ簡単に不動産写真の魅力を高め、オンラインでの物件表示効果と販売転換率を向上させることができます。ワンクリックでの仮想レイアウト、画像の強化、床材の交換、壁の塗装、芝生の交換、空の交換などに対応しており、専門的な画像編集スキルは不要です。Stager AIは、不動産業者、写真家、Airbnbホストなどのユーザーを対象とし、不動産写真のプロフェッショナルな仕上がりによって、潜在的な購入者やテナントをより多く惹きつけます。

DepthFlowは、画像にアニメーションを付加するための、高度にカスタマイズ可能な視差シェーダーです。無料でオープンソースのImmersityAI代替ツールであり、画像を2.5D視差効果のある動画に変換できます。高速レンダリングに対応し、ブラー、深度合成、レンズ歪みなどの様々な後処理効果にも対応しています。柔軟なモーション効果の作成を可能にする様々なパラメーター調整機能や、様々なプリセットアニメーションを備えています。さらに、H.264、HEVC、AV1などの様々な動画コーデックでの書き出しに対応し、ウォーターマークのないユーザーエクスペリエンスを提供します。

FaceFusionは、顔交換、リップシンク、高度な操作技術に特化した、業界をリードする顔操作プラットフォームです。高度なAI技術を活用し、ユーザーに非常にリアルな顔操作体験を提供します。FaceFusionは、画像処理および動画制作分野で幅広く活用されており、特にエンターテインメントやメディア業界でその力を発揮します。

光影魔術師は、豊富な機能を備えた画像処理ソフトウェアです。様々な編集ツールとAI技術を提供し、ユーザーは簡単に写真編集や美化を行うことができます。ユーザーフレンドリーなインターフェースとシンプルな操作性で、様々な画像形式に対応しており、あらゆるレベルのユーザーにご利用いただけます。

カラフル拡散固有画像分解は、野外で撮影された写真をアルベド（反射率）、拡散反射影、非拡散反射残渣に分解する画像処理技術です。この技術は、単色照明とランバート反射の世界仮定を段階的に除去することで、複数の照明やシーンにおける二次反射を含む、画像中のカラフルな拡散反射影の推定を実現します。同時に、鏡面反射と可視光源もモデル化します。この技術は、鏡面反射除去やピクセル単位のホワイトバランス調整などの画像編集アプリケーションにおいて重要な意味を持ちます。

opencv_contribはOpenCVの追加モジュールライブラリで、新しい画像処理機能の開発とテストに使用されます。これらのモジュールは、通常、APIが安定し、十分にテストされ、広く受け入れられた後に、OpenCVのコアライブラリに統合されます。このライブラリを使用することで、開発者は最新の画像処理技術を利用し、コンピュータビジョン分野の革新を促進できます。

finegrain-object-cutterは、Hugging Face Spacesプラットフォームをベースとした画像編集ツールです。高度な機械学習技術を活用し、画像内オブジェクトの細粒度な切断を実現します。本ツールの主な利点は、その高い精度と使いやすさです。ユーザーは簡単な操作で複雑な画像編集タスクを実行できます。画像の精密な処理が必要なデザイナーや開発者にとって特に適しており、画像編集、拡張現実（AR）、仮想現実（VR）などの分野で幅広く活用できます。

RapidLayoutRecoverは、ドキュメント画像に特化したレイアウト復元ツールです。版面解析、文字認識、表認識、数式認識の結果を統合し、ドキュメントの元のレイアウト情報を復元します。ドキュメントのデジタル化、アーカイブ管理、学術研究などに重要な価値を持ち、ドキュメント処理の効率と精度を大幅に向上させます。

ComfyUI-AdvancedLivePortraitは、リアルタイムで顔の表情をプレビューおよび編集するための高度なツールです。動画内の人顔をトラッキング?編集し、表情を動画に挿入したり、サンプル写真から表情を抽出したりできます。ComfyUI-Managerによる自動インストールに対応しており、インストールプロセスが簡素化されています。画像処理と機械学習技術を組み合わせることで、ダイナミックでインタラクティブなメディアコンテンツ作成のための強力なツールを提供します。

Magnifier Lens Effectは、ユーザーが任意の画像に拡大鏡効果を追加し、マウスホイールで倍率を調整できるJavaScriptライブラリです。このライブラリは統合とカスタマイズが容易で、画像の詳細表示が必要なWebサイトに適しています。

MagicFixupは、Adobe Researchが開発したオープンソースの画像編集モデルです。動的ビデオを観察することで写真編集プロセスを簡素化します。このモデルは深層学習技術を利用し、画像の欠陥を自動的に識別して修復することで、編集効率の向上と手動操作の削減を実現します。Stable Diffusion 1.4モデルを基にトレーニングされており、強力な画像処理能力を備え、専門の画像編集者や愛好家に向いています。

AI Photo Editorは、AI技術を駆使した高度な写真編集アプリです。初心者からプロまで、シームレスで直感的な操作性を実現しています。ワンストップのデザインスタジオとして、不要なオブジェクトの削除、画質の向上、驚きのフィルター適用、さらには写真からアニメ風のポートレートへの変換まで、AIの精度によって実現します。エンターテイメント目的での写真編集でも、プロレベルの品質を求める場合でも、このアプリはシンプルで無料なプロセスを提供します。

TurboEditはAdobe Researchで開発された技術に基づいており、高精度な画像反転と解耦合画像編集の課題解決を目指しています。反復的な反転技術とテキストプロンプトベースの条件制御により、数ステップで画像の精密編集を実現します。この技術は高速であるだけでなく、既存の複数ステップ拡散モデル編集技術を凌駕する性能を誇ります。

birefnet for background removalは、深層学習に基づいた画像処理モデルです。画像内の背景を自動的に認識し除去し、前景オブジェクトを保持します。この技術は、画像編集、広告デザイン、製品展示などの分野で重要な応用価値を持ち、操作の簡便性、処理速度の速さ、自然な効果が主な利点です。製品の背景情報には、開発チーム、技術原理、市場における位置付けなどが含まれます。

生成によるマッティングは、人工知能技術を用いたオンライン画像分割ツールです。画像内の前景と背景を識別し、正確に分離します。デザイン、動画制作、画像編集など幅広い分野で活用されています。高効率、操作性、高品質な分割結果が主な特長です。

Fai-FuzerはAI技術に基づく画像編集ツールです。高度な制御ネットワーク技術により、画像の精密な編集と制御を実現します。高い柔軟性と精度が主な特長であり、画像修復、美化、クリエイティブな編集など、幅広い用途に使用できます。

ComfyUI-segment-anything-2は、segment-anything-2モデルに基づいた画像セグメンテーションライブラリです。ComfyUIノードを通じて、ユーザーは簡単に画像セグメンテーションを実行できます。現在開発段階ですが、主要機能は利用可能です。モデルの自動ダウンロードとComfyUIへの統合により、ユーザーフレンドリーな画像セグメンテーションソリューションを提供します。

アルケミストは、事前学習済みのテキストから画像へのモデルと合成データを利用し、画像内の物体のマテリアル属性を編集できる技術です。合成データセットの微調整により、物体の特定のマテリアル属性（粗さ、金属感、ベースカラーの彩度、透明度など）をパラメトリックに編集できます。この技術の主な利点は、物体の形状や画像の照明を維持したまま、物体の属性を変更できることであり、物体が透明化された場合でも、背景、隠れた内部構造、屈折光の効果をリアルに再現できます。

Diffreeは、テキストガイドに基づいた画像修復モデルです。テキスト記述によって画像に新しいオブジェクトを追加することができ、同時に背景の一貫性、空間的適合性、オブジェクトの関連性と品質を維持します。OABenchデータセットでトレーニングされ、安定拡散モデルと追加のマスク予測モジュールを使用することで、新しいオブジェクトの位置を独自に予測し、テキストによる指示のみでオブジェクトを追加できます。

image-mattingは、オープンソースモデルbriaai/RMBG-1.4をベースとしたAIによる画像切り抜きプロジェクトです。AI技術、GUI開発、フロントエンド開発、そしてi18n（国際化）といった技術を学ぶことを目的として、ローカルのモデルアルゴリズムによる画像切り抜き機能を実現しています。単一画像とバッチ処理の両方に対応しており、ドラッグ＆ドロップやペーストで簡単に画像処理を行うことができます。また、実行ファイルのダウンロードリンクも提供しており、手軽にご利用いただけます。

ViTMatteは、事前学習済み純粋ビジョン変換器（Plain Vision Transformers、ViTs）に基づく画像切り抜きシステムです。混合アテンションメカニズムと畳み込みネックを組み合わせることで、性能と計算量のバランスを最適化し、さらに詳細捕捉モジュールを導入することで、切り抜きに必要な詳細情報を補完します。ViTMatteは、簡潔な適応によりViTの画像切り抜き分野における可能性を解き放った最初の取り組みであり、事前学習戦略、簡潔なアーキテクチャ設計、柔軟な推論戦略といったViTの利点を継承しています。最も一般的に使用されている画像切り抜きベンチマークテストであるComposition-1kとDistinctions-646において、ViTMatteは最先端の性能を達成し、従来の手法を大きく上回っています。

美間美盒はAI搭載のオンライン切り抜きツールです。ワンクリックで背景を削除できる機能により、高品質な透過画像を簡単に作成できます。複雑なPhotoshopの知識は不要で、シンプルかつ迅速に作業を進められます。主な利点は、髪の毛レベルの精密な切り抜き、様々な画像フォーマットとサイズに対応している点で、ユーザーは切り抜き作業を迅速に完了できます。

UltraEditは、約400万件の編集サンプルを含む大規模な画像編集データセットです。自動生成され、指示に基づいた画像編集を特徴としています。大規模言語モデル（LLM）の創造性と、人間の評価者によるコンテキスト編集例を活用することで、大規模かつ高品質な画像編集サンプルを体系的に生成する手法を提供します。UltraEditの主な利点は以下の通りです。1) 大規模言語モデルの創造性と人間の評価者によるコンテキスト編集例を活用することで、より幅広い編集指示を提供します。2) 写真や美術作品など、現実の画像に基づいたデータソースを使用することで、多様性を高め、バイアスを軽減します。3) 高品質で自動生成された領域注釈によって強化された、領域ベースの編集もサポートします。

Magic Insertは、任意のスタイルの画像テーマを別のスタイルのターゲット画像にドラッグ＆ドロップし、スタイルを認識したリアルな挿入を実現する革新的な画像編集技術です。スタイル認識パーソナライゼーションと、スタイル化された画像へのリアルなオブジェクト挿入という2つのサブ問題を解決することで、スタイル認識ドラッグ＆ドロップの問題を正式に定義し、それを解決する方法を提案しています。Magic Insertの手法は、従来の画像修復技術よりも著しく優れています。さらに、この分野の評価と将来の発展を促進するために、SubjectPlopというデータセットも提供しています。

MimicBrushは、革新的な画像編集モデルです。ユーザーは、ソース画像内の編集領域を指定し、野外参考画像を提供することで、ゼロショット画像編集を実現できます。このモデルは、両者間の意味的対応関係を自動的に捉え、編集を一度で完了します。MimicBrushは拡散事前学習に基づいて開発され、自己教師あり学習によって異なる画像間の意味関係を捉えます。実験により、様々なテストケースにおいてその有効性と優位性が証明されています。