

カラフル拡散固有画像分解
紹介 :
カラフル拡散固有画像分解は、野外で撮影された写真をアルベド(反射率)、拡散反射影、非拡散反射残渣に分解する画像処理技術です。この技術は、単色照明とランバート反射の世界仮定を段階的に除去することで、複数の照明やシーンにおける二次反射を含む、画像中のカラフルな拡散反射影の推定を実現します。同時に、鏡面反射と可視光源もモデル化します。この技術は、鏡面反射除去やピクセル単位のホワイトバランス調整などの画像編集アプリケーションにおいて重要な意味を持ちます。
ターゲットユーザー :
対象ユーザーは、画像編集の専門家、コンピュータビジョン研究者、高度な画像処理技術に興味のある愛好家です。この技術は、特に複雑な照明条件下の画像処理において、画像の理解と編集に関する新しい視点を提供するため、彼らにとって適しています。
使用シナリオ
画像編集において鏡面反射を除去し、画像の品質を向上させます。
さまざまな照明条件に合わせて、ピクセル単位のホワイトバランス調整を行います。
画像再構成においてこの技術を使用し、高ダイナミックレンジ画像の詳細を復元します。
製品特徴
入力画像を拡散反射アルベド、カラフルな拡散反射影、鏡面反射残渣に分解します。
単色照明とランバート反射の世界仮定を段階的に除去することで実現します。
拡張された固有モデルは、照明を認識した画像分析をサポートします。
鏡面反射除去やピクセル単位のホワイトバランス調整などの画像編集アプリケーションに使用できます。
問題をより単純な部分問題に分解することで、野外でのカラフルな拡散反射影の推定を実現します。
モデル予測と多照明データを使用して、高密度な擬似グラウンドトゥルースを生成する方法を提供します。
既存の技術的手法との定性的および定量的分析を通じて、予測された固有成分を示します。
色変更や再照明などの編集が困難なタスクを通じて、推定された現実世界の適用性を示します。
使用チュートリアル
カラフル拡散固有画像分解のウェブサイトにアクセスします。
この技術に関する研究論文や関連出版物を読んでください。
実装の詳細とコードについてはGitHubリポジトリを参照してください。
この技術を実行するために必要なソフトウェアやプラグインをダウンロードしてインストールします。
分解したい画像をアップロードします。
この技術を使用して画像を分解し、アルベド(反射率)、拡散反射影、鏡面反射残渣を観察します。
必要に応じて、鏡面反射除去やホワイトバランス調整などの画像編集パラメーターを調整します。
編集後の画像を保存し、必要に応じてさらに処理します。
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