Peach-9B-8k-Roleplay
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Peach 9B 8k Roleplay
紹介 :
Peach-9B-8k-Roleplayは、ロールプレイング対話用に微調整された大規模言語モデルです。01-ai/Yi-1.5-9Bモデルをベースに、10万件を超える対話データを用いたデータ合成手法で訓練されています。モデルパラメータは比較的小さいものの、34Bパラメータ以下の言語モデルの中では最高レベルのパフォーマンスを発揮する可能性があります。
ターゲットユーザー :
ゲーム開発者、脚本家、言語モデル研究者など、ロールプレイング対話を行う必要がある開発者や愛好者を対象としています。本製品は豊富な対話生成を提供し、対話シーンの迅速な構築と創作効率の向上に役立ちます。
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 143.5K
使用シナリオ
ゲーム開発者が本モデルを使用して、キャラクターの対話を迅速に生成し、ゲームのストーリーを豊かにします。
脚本家が本モデルを利用して、キャラクター対話の初期構想を練ります。
言語モデル研究者が本モデルを用いて、対話生成効果のテストと研究を行います。
製品特徴
テキスト生成:キャラクター設定に沿った対話テキストを生成できます。
ロールプレイング:ユーザーとAIによるロールプレイング対話が可能です。
多言語対応:日本語と英語に対応しています。
モデル微調整:大量の対話データに基づいて微調整されており、対話品質が向上しています。
パラメータ最適化:温度とtop_pパラメータを調整することで、生成テキストの多様性と一貫性を制御できます。
長文対話対応:最大8000トークン長の対話を処理できます。
使用チュートリアル
1. torchやtransformersなど、必要なライブラリとモジュールをインポートします。
2. AutoTokenizerとAutoModelForCausalLMを使用して、モデルとトークナイザーを読み込みます。
3. キャラクターと内容を含む対話メッセージを用意し、トークナイザーを使用してトークン化します。
4. 温度、top_pなど、テキスト生成の特性を制御するための生成パラメータを設定します。
5. model.generateメソッドを使用して対話テキストを生成します。
6. tokenizer.decodeメソッドを使用して、生成されたテキストを読み取り可能な形式に変換します。
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