SpeechGPT2
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Speechgpt2
紹介 :
SpeechGPT2は、復旦大学計算機科学学院が開発したエンドツーエンドの音声対話言語モデルです。感情を感知して表現し、コンテキストと人間の指示に基づいて、様々なスタイルで適切な音声応答を提供します。このモデルは超低ビットレート音声コーデック(750bps)を採用し、意味情報と音響情報を模倣し、多入力多出力言語モデル(MIMO-LM)を用いて初期化されます。現在、SpeechGPT2はまだターン制の対話システムですが、全二重リアルタイム版の開発が進められており、有望な進展が見られています。計算資源とデータ資源の制約から、音声認識のノイズ耐性と音声生成の音質安定性にはまだ課題がありますが、今後、技術レポート、コード、モデルウェイトをオープンソース化する予定です。
ターゲットユーザー :
SpeechGPT2は、開発者、研究者、音声インタラクション体験の向上を目指す企業など、高度な自然言語処理能力を必要とするユーザーに適しています。より人間的で感情的な音声インタラクションを提供し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
総訪問数: 1.8K
最も高い割合の地域: US(100.00%)
ウェブサイト閲覧数 : 108.7K
使用シナリオ
開発者はSpeechGPT2を利用して、自然な音声インタラクション機能を備えたアプリケーションを開発できる。
研究者はこのモデルを使用して、音声認識と生成に関する研究を行うことができる。
企業はSpeechGPT2を統合して、顧客サービスシステムのインタラクション品質を向上させることができる。
製品特徴
感情を感知し表現する
ラップ、演劇、ロボット、ユーモラス、ささやき声など、様々なスタイルの音声応答を提供する
超低ビットレート音声コーデック(750bps)を使用する
多入力多出力言語モデル(MIMO-LM)を使用する
1秒の音声生成に25個の自己回帰デコードステップが必要となる
10万時間以上の学術的および野外音声データによる事前学習済み
高品質な複数回にわたる対話音声データを使用
使用チュートリアル
1. SpeechGPT2のGitHubページにアクセスして、技術レポートとコードを入手する。
2. 技術レポートを読み、モデルのアーキテクチャと機能を理解する。
3. モデルを実行するために必要なソフトウェア依存関係をダウンロードしてインストールする。
4. ドキュメントに従って、モデルパラメータとトレーニングデータを構成する。
5. モデルを実行してテストし、音声認識と生成の効果を確認する。
6. 必要に応じてモデルパラメータを調整してパフォーマンスを最適化する。
7. アプリケーションまたは研究プロジェクトにモデルを統合する。
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