SpeechGPT2
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Speechgpt2
簡介 :
SpeechGPT2是由復旦大學計算機科學學院開發的端到端語音對話語言模型,能夠感知並表達情感,並根據上下文和人類指令以多種風格提供合適的語音響應。該模型採用超低比特率語音編解碼器(750bps),模擬語義和聲學信息,並通過多輸入多輸出語言模型(MIMO-LM)進行初始化。目前,SpeechGPT2還是一個基於輪次的對話系統,正在開發全雙工即時版本,並已取得一些有希望的進展。儘管受限於計算和數據資源,SpeechGPT2在語音理解的噪聲魯棒性和語音生成的音質穩定性方面仍有不足,計劃未來開源技術報告、代碼和模型權重。
需求人群 :
SpeechGPT2適合需要高級自然語言處理能力的用戶,如開發者、研究人員以及希望改善語音交互體驗的企業。它能夠提供更加人性化和情感化的語音交互,提高用戶體驗。
總訪問量: 536
佔比最多地區: US(100.00%)
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使用場景
開發者可以利用SpeechGPT2開發具有自然語音交互功能的應用程序。
研究人員可以使用該模型進行語音識別和生成方面的研究。
企業可以集成SpeechGPT2以提升其客戶服務系統的交互質量。
產品特色
感知並表達情感
提供多種風格的語音響應,如說唱、戲劇、機器人、有趣和低語等
使用超低比特率語音編解碼器(750bps)
多輸入多輸出語言模型(MIMO-LM)
生成一秒鐘的語音需要25個自迴歸解碼步驟
超過10萬小時的學術和野外語音數據預訓練
高質量的多輪對話語音數據
使用教程
1. 訪問SpeechGPT2的GitHub頁面以獲取技術報告和代碼。
2. 閱讀技術報告以瞭解模型的架構和功能。
3. 下載並安裝必要的軟件依賴項以運行模型。
4. 根據文檔指引配置模型參數和訓練數據。
5. 運行模型並進行測試,觀察其語音識別和生成的效果。
6. 根據需要調整模型參數以優化性能。
7. 將模型集成到應用程序或研究項目中。
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