

Bark
紹介 :
Barkは、Sunoが開発したTransformerベースのテキスト音声変換モデルです。リアルな多言語音声、音楽、背景ノイズ、シンプルな効果音など、様々な種類のオーディオを生成できます。笑い声、ため息、泣き声などの非言語コミュニケーションの生成にも対応しています。Barkは研究コミュニティをサポートしており、推論に使用でき、商用利用も可能な、事前学習済みモデルのチェックポイントを提供しています。
ターゲットユーザー :
Barkのターゲットユーザーは、研究者、開発者、テキスト音声変換機能を必要とするすべての方です。音声アシスタント、eラーニングコンテンツ、オーディオブック、その他あらゆるマルチメディアプロジェクトなど、音声や効果音を迅速に生成する必要があるアプリケーションに特に適しています。
使用シナリオ
特定のアクセントのある音声による歴史紹介の生成
笑い声を含む歓迎メッセージの作成
テキストプロンプトからの音楽または効果音への直接変換
製品特徴
リアルな多言語音声の生成
音楽、背景ノイズ、シンプルな効果音の生成に対応
入力テキストからの言語の自動認識
100種類以上の音声プリセットに対応
長尺オーディオの生成に対応
CPUとGPUでの実行に対応(ハードウェア要件は異なります)
使用チュートリアル
1. 必要なライブラリとBarkモデルをインストールします。
2. `preload_models()`関数を使用して、すべてのモデルをダウンロードしてロードします。
3. `generate_audio()`関数を使用して、テキストプロンプトからオーディオを生成します。
4. `write_wav()`関数を使用して、オーディオをディスクに保存します。
5. Jupyter Notebookで`Audio()`関数を使用して、生成されたオーディオを再生します。
6. 必要に応じて、異なる音声プリセットを選択するか、モデルパラメータを調整して出力を最適化します。
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