

Rapidocr
紹介 :
RapidOCRは、ONNXRuntime、OpenVINO、PaddlePaddleを基盤とした多言語対応OCRツールキットです。PaddleOCRモデルをONNX形式に変換し、Python/C++/Java/C#など複数のプラットフォームへの展開をサポートします。高速、軽量、スマートな特徴を持ち、PaddleOCRのメモリリーク問題も解決しています。
ターゲットユーザー :
RapidOCRは、高速かつ正確なテキスト認識が必要な企業や開発者にとって最適なツールです。特に多言語環境において、ドキュメントのデジタル化、データ入力の自動化、画像コンテンツ分析など、効率的なソリューションを提供します。
使用シナリオ
企業はRapidOCRを使用してドキュメントの自動処理を行い、業務効率を向上させます。
開発者はRapidOCRを使用して画像からのテキストを高速に認識し、スマートアプリケーションを開発します。
教育機関はRapidOCRを使用して教材をデジタル化し、オンライン授業や資料共有を容易にします。
製品特徴
デフォルトでは中国語と英語の言語認識に対応。その他の言語は、ユーザー自身による変換が必要です。
深層学習技術に基づくOCRで、AIの利点と小型モデルに焦点を当てています。
ONNXRuntime推論エンジンを使用し、推論速度はPaddlePaddleの4~5倍です。
高速なオフライン展開をサポートし、様々なプログラミング言語に対応しています。
詳細なドキュメントとインストールガイドを提供しています。
活発なコミュニティがあり、多くの貢献者とメンテナーがいます。
Apache-2.0ライセンスに準拠し、オープンソースとして無料で使用できます。
使用チュートリアル
1. RapidOCRのGitHubページにアクセスし、プロジェクトの詳細を確認します。
2. 必要に応じて適切なインストーラーとドキュメントを選択し、ダウンロードとインストールを行います。
3. ドキュメントを読み、環境設定とAPIの使用方法を確認します。
4. サンプルコードを参考に、独自のOCRアプリケーションを作成します。
5. OCRモデルを実行し、画像またはドキュメントのテキスト認識を行います。
6. 認識結果に基づき、後続のデータ処理とアプリケーション開発を行います。
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