Album AI
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Album AI
紹介 :
Album AIは実験的なプロジェクトです。視覚モデルとしてgpt-4o-miniを使用し、アルバム内の画像ファイルのメタデータを自動認識し、RAG技術を用いてアルバムとの会話を実現します。従来のアルバムとして使用できるだけでなく、画像知識ベースとして、大規模言語モデルによるコンテンツ生成を支援することもできます。
ターゲットユーザー :
Album AIは、大量の画像データを自動的に管理?検索し、対話形式で画像とインタラクトすることで作業効率と体験を向上させたい写真愛好家や、画像知識ベースを必要とする専門家にとって最適です。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 55.2K
使用シナリオ
写真愛好家がAlbum AIを使用して個人写真の整理と管理を行う。
デザイナーがAlbum AIを画像知識ベースとして利用し、デザインのヒントを得る。
コンテンツクリエイターがAlbum AIを使用して画像検索と対話をし、新しい創造的なコンテンツを生成する。
製品特徴
アルバム内の画像を自動的に検出し、PgSQLデータベースに保存します。
GPT-4-o-miniを使用して画像のメタデータを自動生成します。
OpenAIのEmbedding APIを使用してメタデータをベクトル化します。
検索APIとチャットAPIの2種類のAPIを提供します。
Dockerコンテナに対応したプラットフォームにワンクリックでデプロイできます。
オープンソースライセンスで提供され、統合と変更が可能です。
使用チュートリアル
プロジェクトをローカル環境にクローンします。
.env.prodファイルを修正し、ローカルプロキシとOpenAI APIキーを設定します。
プロジェクトをビルドして実行します。
ブラウザでhttp://localhost:8080にアクセスしてデモを確認します。
新しい写真をプロジェクトのimagesディレクトリに追加すると、バックグラウンドでメタデータの認識とベクトル化が自動的に行われます。
デモで検索機能とチャット機能を使用してこれらの写真を使用します。
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