

Album AI
紹介 :
Album AIは実験的なプロジェクトです。視覚モデルとしてgpt-4o-miniを使用し、アルバム内の画像ファイルのメタデータを自動認識し、RAG技術を用いてアルバムとの会話を実現します。従来のアルバムとして使用できるだけでなく、画像知識ベースとして、大規模言語モデルによるコンテンツ生成を支援することもできます。
ターゲットユーザー :
Album AIは、大量の画像データを自動的に管理?検索し、対話形式で画像とインタラクトすることで作業効率と体験を向上させたい写真愛好家や、画像知識ベースを必要とする専門家にとって最適です。
使用シナリオ
写真愛好家がAlbum AIを使用して個人写真の整理と管理を行う。
デザイナーがAlbum AIを画像知識ベースとして利用し、デザインのヒントを得る。
コンテンツクリエイターがAlbum AIを使用して画像検索と対話をし、新しい創造的なコンテンツを生成する。
製品特徴
アルバム内の画像を自動的に検出し、PgSQLデータベースに保存します。
GPT-4-o-miniを使用して画像のメタデータを自動生成します。
OpenAIのEmbedding APIを使用してメタデータをベクトル化します。
検索APIとチャットAPIの2種類のAPIを提供します。
Dockerコンテナに対応したプラットフォームにワンクリックでデプロイできます。
オープンソースライセンスで提供され、統合と変更が可能です。
使用チュートリアル
プロジェクトをローカル環境にクローンします。
.env.prodファイルを修正し、ローカルプロキシとOpenAI APIキーを設定します。
プロジェクトをビルドして実行します。
ブラウザでhttp://localhost:8080にアクセスしてデモを確認します。
新しい写真をプロジェクトのimagesディレクトリに追加すると、バックグラウンドでメタデータの認識とベクトル化が自動的に行われます。
デモで検索機能とチャット機能を使用してこれらの写真を使用します。
おすすめAI製品

素晴らしい生成AIガイド
このGitHubリポジトリは、生成系人工知能に関するリソースを一元的に管理する中心として機能します。毎月の最新研究論文、面接問題集、講義資料、コードノートブックなどを含みます。定期的に更新され、開発者や従事者が最新の進展をタイムリーに把握し、生産性を向上させることを目的としています。主なリソースには、論文要約、面接問題の分類、無料オンラインコース一覧、オープンソースのノートブックなどが含まれ、いくつかのユースケースと例も含まれています。
AI知識庫
480.2K

Yolov8
YOLOv8は、YOLOシリーズ物体検出モデルの最新版であり、画像や動画内における複数の物体の正確かつ迅速な識別と位置特定、そしてそれらの移動のリアルタイム追跡が可能です。以前のバージョンと比較して、YOLOv8は検出速度と精度が大幅に向上しており、インスタンスセグメンテーションや姿勢推定など、様々な追加のコンピュータビジョンタスクにも対応しています。YOLOv8は様々なフォーマットで異なるハードウェアプラットフォームに展開でき、エンドツーエンドの物体検出ソリューションを提供します。
AI画像検出識別
230.7K