Codestral Mamba
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Codestral Mamba
简介 :
Codestral Mamba是Mistral AI团队发布的专注于代码生成的语言模型,它基于Mamba2架构,拥有线性时间推理的优势和理论上无限序列建模的能力。该模型经过专业训练,具备高级代码和推理能力,能够与当前最先进的基于Transformer的模型相媲美。
需求人群 :
Codestral Mamba主要面向需要提升代码生产效率的开发者和团队。它通过快速的代码生成和推理能力,帮助用户在编程任务中节省时间,提高工作效率,尤其适合那些需要处理大量代码和复杂逻辑的场合。
总访问量: 11.7M
占比最多地区: FR(36.13%)
本站浏览量 : 57.1K
使用场景
作为本地代码助手,帮助开发者快速生成代码
在架构研究中提供新视角,推动技术发展
与Codestral 22B一起使用,提供不同规模的模型选择
产品特色
线性时间推理,快速响应长输入
理论上可以处理无限长度的序列
高级代码和推理能力,与SOTA Transformer模型相媲美
支持高达256k tokens的上下文检索能力
可使用mistral-inference SDK进行部署
支持TensorRT-LLM和llama.cpp进行本地推理
Apache 2.0许可下免费使用、修改和分发
使用教程
1. 下载mistral-inference SDK
2. 从HuggingFace获取Codestral Mamba的原始权重
3. 使用SDK部署Codestral Mamba模型
4. 根据需要配置TensorRT-LLM或llama.cpp进行本地推理
5. 在la Plateforme上进行模型测试(codestral-mamba-2407)
6. 利用模型的高级代码和推理能力解决实际编程问题
7. 根据Apache 2.0许可自由地使用、修改和分发模型
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