

Emollm
紹介 :
EmoLLMは、LLMをファインチューニングした心理健康大規模言語モデルです。個人、集団、そして社会全体の心理健康状態の理解と促進を目指しています。認知、感情、行動、社会環境、生理的健康、心理的レジリエンス、予防?介入策、評価?診断ツールなど、複数の重要な要素を包含しています。EmoLLMは、ファインチューニングされた設定により、心理相談タスクにおいてサポートを提供し、ユーザーが心理的問題をより良く理解し、対処するのに役立ちます。
ターゲットユーザー :
EmoLLMは、メンタルヘルスの専門家、研究者、そしてメンタルヘルスに関心のある一般ユーザーの皆様にご利用いただけます。専門家や研究者は、より専門性の高いメンタルヘルスサポートを提供するために、一般ユーザーはメンタルヘルスの知識や自己調整の方法を学ぶために活用できます。
使用シナリオ
メンタルヘルスの専門家がEmoLLMを使用して患者にオンライン心理相談サービスを提供する。
研究者がEmoLLMを使用してメンタルヘルス状態の評価と研究を行う。
一般ユーザーがEmoLLMを使ってメンタルヘルスの知識を学び、自己調整能力を高める。
製品特徴
ユーザーの理解、サポート、心理健康に関する包括的なサポートを提供
LLM指令によるファインチューニングに基づき、心理相談タスクを支援
認知、感情、行動など、多角的な心理健康要素を包含
多様な会話データセットCPsyCounDと専門的な評価方法を提供
増分事前学習とInternLM2_5_7B_chatなどの様々なファインチューニング設定に対応
ModelScope、OpenXLabなど複数のプラットフォームで公開し、ユーザーの利便性を向上
数々の賞やメディア報道を通じて、心理健康分野における応用価値と影響力を証明
使用チュートリアル
EmoLLMのGitHubページにアクセスし、プロジェクトの概要と詳細情報を確認してください。
InternLM2_5_7B_chatなど、必要に応じて適切なファインチューニング設定を選択してください。
クイックスタートガイドを参照して、EmoLLMを迅速に使い始める方法を習得してください。
データ構築ガイドに従って、必要なメンタルヘルスデータセットを準備し、整理してください。
ファインチューニングガイドに従って、モデルをファインチューニングし、特定の心理相談タスクに適応させてください。
デプロイメントガイドに従って、ファインチューニング済みのモデルをサーバーまたはクラウドプラットフォームにデプロイしてください。
評価ガイドに従って、モデルのパフォーマンスを評価し、実運用における有効性を確認してください。
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