EmoLLM
E
Emollm
簡介 :
EmoLLM是一個心理健康大模型,由LLM指令微調而來,旨在全面理解和促進個體、群體乃至整個社會的心理健康狀態。它包含認知因素、情感因素、行為因素、社會環境、生理健康、心理韌性、預防和干預措施、評估和診斷工具等多個關鍵組成部分。EmoLLM通過微調配置,能夠在心理諮詢任務上提供支持,幫助用戶更好地理解和應對心理問題。
需求人群 :
EmoLLM適合心理健康專業人士、研究人員以及對心理健康有興趣的普通用戶。專業人士和研究人員可以利用它來提供更專業的心理健康輔導服務,而普通用戶則可以通過它來獲得心理健康知識和自我調節的方法。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 91.4K
使用場景
心理健康專業人士使用EmoLLM為患者提供在線心理諮詢服務。
研究人員利用EmoLLM進行心理健康狀態的評估和研究。
普通用戶通過EmoLLM學習心理健康知識,提高自我調節能力。
產品特色
支持理解用戶-支持用戶-幫助用戶的心理健康輔導鏈路
基於LLM指令微調,提供心理諮詢任務上的支持
包含認知、情感、行為等多方面心理健康因素
提供多輪對話數據集CPsyCounD和專業評測方法
支持增量預訓練和多種微調配置,如InternLM2_5_7B_chat等
在多個平臺發佈,如ModelScope、OpenXLab等,便於用戶獲取和使用
獲得多項榮譽和媒體報道,證明了其在心理健康領域的應用價值和影響力
使用教程
訪問EmoLLM的GitHub頁面,瞭解項目背景和詳細信息。
根據個人需求選擇合適的微調配置,如InternLM2_5_7B_chat等。
閱讀快速體驗指南,瞭解如何快速上手使用EmoLLM。
根據數據構建指南,準備和整理所需的心理健康數據集。
按照微調指南進行模型的微調,以適應特定的心理諮詢任務。
利用部署指南將微調後的模型部署到服務器或雲平臺。
通過評測指南對模型性能進行評估,確保其在實際應用中的有效性。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase