Great Tables
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Great Tables
紹介 :
Great Tablesは、美しく機能豊富な表を作成するためのPythonライブラリです。PandasまたはPolars DataFrameをデータソースとしてサポートし、さまざまなフォーマットオプションとカスタマイズ機能を提供しており、データ分析やレポート作成に最適です。このライブラリはRich IannoneとMichael Chowによって主にメンテナンスされており、MITライセンスを採用し、簡潔で強力な設計思想を重視しています。
ターゲットユーザー :
Great Tablesは、Python環境でデータ表を作成および表示する必要がある開発者やデータアナリストに適しています。特に、データ分析の結果を表形式で非技術ユーザーに提示する必要がある場合に最適です。
総訪問数: 19.3K
最も高い割合の地域: US(38.15%)
ウェブサイト閲覧数 : 50.8K
使用シナリオ
sp500データセットを使用して、特定の期間の株式市場データを含む表を作成する
フォーマットされた財務データをJupyter Notebookで表示する
カスタマイズされたデータ分析表をQuartoドキュメントに埋め込む
製品特徴
PandasとPolars DataFrameデータソースのサポート
タイトル、副題、通貨、日付、数値など、さまざまなフォーマットオプションを提供
列の表示/非表示の柔軟な制御
コンソール、Jupyter Notebook、Quartoドキュメントでのレンダリングに対応
GitHubディスカッションやDiscordサーバーを含むコミュニティサポート
使用チュートリアル
1. Great Tablesライブラリのインストール:`pip install great_tables`
2. Great Tablesモジュールのインポート
3. PandasまたはPolars DataFrame形式のデータの準備または取得
4. Great Tablesのメソッドを使用してデータのフィルタリングとフォーマット
5. 表のタイトル、副題、列の表示形式の定義
6. コンソール、Jupyter Notebook、またはQuartoドキュメントへの表のレンダリング
7. 必要に応じて、列の非表示や数値形式の調整など、表の表示効果を調整
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