
使用場景
使用sp500數據集創建一個包含特定日期範圍的股市數據表
在Jupyter筆記本中展示經過格式化的財務數據
在Quarto文檔中嵌入定製化的數據分析表格
產品特色
支持Pandas和Polars DataFrame數據源
提供標題、副標題和貨幣、日期、數字等多種格式化選項
隱藏或顯示列的靈活性
適用於控制檯、Jupyter筆記本和Quarto文檔的渲染
社區支持,包括GitHub討論和Discord服務器
使用教程
1. 安裝Great Tables庫:`pip install great_tables`
2. 導入Great Tables模塊
3. 準備或獲取Pandas或Polars DataFrame格式的數據
4. 使用Great Tables的方法對數據進行篩選和格式化
5. 定義表格的標題、副標題和列的顯示格式
6. 渲染表格到控制檯、Jupyter筆記本或Quarto文檔
7. 根據需要調整表格的顯示效果,如隱藏列或調整數字格式
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