

サウザンドブレインズプロジェクト
紹介 :
サウザンドブレインズプロジェクトは、Jeff Hawkins氏とNumenta社が主導するプロジェクトで、新皮質の働きを理解することにより、新型の人工知能システムを開発することを目指しています。本プロジェクトは、Thousand Brains Theory of Intelligenceに基づき、従来のAIシステムとは根本的に異なる脳の動作原理を提示しています。目標は、人間が持つ知的能力を実現できる、効率的で強力な知能システムを構築することです。Numenta社は会議記録やオープンソースコードを含む研究リソースを公開し、そのアルゴリズムを中心とした大規模コミュニティを構築しています。ゲイツ財団などの資金援助を受けており、世界中の研究者による参加を推奨しています。
ターゲットユーザー :
本プロジェクトは、人工知能、機械学習、神経科学に関する深い研究と応用ニーズを持つ研究者や開発者にとって最適です。人間の知能を理解し、シミュレートするための全く新しい視点と方法を提供し、より効率的で、適応性があり、堅牢なAIシステムの開発に役立ちます。
使用シナリオ
研究者は、本プロジェクトのフレームワークを用いて新型のAIアプリケーションを開発する
教育機関は、本プロジェクトのリソースを利用して知能システムの教育と研究を行う
企業は、本プロジェクトの技術サポートを通じて、より高度な製品とサービスを開発する
製品特徴
新皮質原理に基づいたAIフレームワークの開発
オープンソースコードライブラリの提供
関連特許権の主張をせず、コミュニティでの利用を推奨
使いやすいSDKを提供し、技術応用を促進
センサー運動学習による継続学習と迅速な適応の実現
参照フレームワーク技術による構造化モデルの構築
新皮質の数千もの皮質カラムを模倣したモジュール設計
クロスモーダル通信と拡張性
使用チュートリアル
1. サウザンドブレインズプロジェクトのニュースレターに登録して最新の情報を取得する
2. プロジェクトが提供する詳細な説明文書をダウンロードして読み、中核となる原理と目標を理解する
3. プロジェクトが提供するSDKとオープンソースコードライブラリを使用して、独自のAIモデルを構築する
4. センサー運動学習技術を利用して、モデルの継続学習と適応を実現する
5. 参照フレームワーク技術を利用して、構造化された世界モデルを構築する
6. モジュール設計を利用して、複雑なタスクを処理できるAIシステムを作成する
7. コミュニティ交流に参加し、自身の研究成果や経験を共有する
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