

Nemotron 4 340B Reward
紹介 :
Nemotron-4-340B-Rewardは、NVIDIAが開発した多次元報酬モデルです。合成データ生成パイプラインで使用され、研究者や開発者が独自のLarge Language Model(LLM)を構築するのを支援します。このモデルは、Nemotron-4-340B-Baseモデルと線形層で構成され、応答末尾のトークンをHelpSteer2属性に対応する5つのスカラー値に変換できます。最大4096トークンのコンテキスト長に対応し、アシスタントの各ターンについて5つの属性を評価できます。
ターゲットユーザー :
AI研究者や開発者、特に大規模言語モデルの構築と最適化に取り組む専門家を対象としています。このモデルは、合成データ生成と強化学習技術を通じて、モデルの性能と整合性を向上させるのに役立ちます。
使用シナリオ
研究者はNemotron-4-340B-Rewardモデルを使用して、自ら構築した言語モデルを評価および改善しています。
開発者は、このモデルを利用して対話システム開発においてトレーニングデータを作成し、システムのユーザー問い合わせへの応答品質を向上させています。
教育機関は、このモデルを教育ツールとして採用し、学生が大規模言語モデルの動作原理と最適化方法を理解するのに役立てています。
製品特徴
最大4096トークンのコンテキスト長に対応。
アシスタントの応答について、有益性、正確性、一貫性、複雑性、冗長性の5つの属性を評価可能。
従来の報酬モデルとして使用でき、単一のスカラー値を出力可能。
NVIDIAオープンモデルライセンスの下で商用利用が可能であり、派生モデルの作成と配布が許可されています。
英語の合成データ生成と、AIフィードバックに基づく英語の強化学習に適用可能。
人間の好みを満たすように事前学習済みモデルを調整したり、報酬モデルとして評価に使用したりできます。
使用チュートリアル
1. Nemotron-4-340B-Rewardモデルのウェブリンクにアクセスします。
2. モデルの概要と使用方法を読み、モデルの機能と制限を理解します。
3. 必要に応じて、コンテキスト長や評価属性の重みなどのモデルパラメータを設定します。
4. モデルを使用してデータ生成またはモデルの調整を行い、出力結果に基づいてモデル構成を調整します。
5. 既存のAIプロジェクトにモデルを統合して、システムの知能と応答品質を向上させます。
6. 最新の研究成果と技術進歩を活用するために、モデルを定期的に更新します。
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