

Mapa
紹介 :
MaPaは、テキスト記述に基づいて3Dメッシュのマテリアルを生成する革新的な手法です。この技術は、セグメント化された手続き型マテリアルマップを作成することで外観を表現し、高品質なレンダリングと優れた編集性を両立しています。事前学習済みの2D拡散モデルを活用することで、膨大な対応データなしに、テキスト記述とマテリアルマップの橋渡しを実現します。形状を複数の部分に分割し、各セグメントを制御する拡散モデルを設計することで、メッシュ部分に合わせた2D画像を合成し、マテリアルマップのパラメータを初期化します。さらに、微分可能なレンダリングモジュールを用いて微調整を行い、テキスト記述に合致するマテリアルを生成します。広範な実験により、MaPaはリアルさ、解像度、編集可能性において既存技術を凌駕することが示されています。
ターゲットユーザー :
MaPaは、テキスト記述からリアルな3Dマテリアルを迅速かつ柔軟に作成する必要がある3DデザイナーやVFXスペシャリストに最適です。この技術は従来のマテリアル作成プロセスを簡素化し、作業効率を向上させながら、マテリアルの高品質とカスタマイズ性を維持します。
使用シナリオ
デザイナーがMaPaを使用して、近日公開予定の映画のリアルな3Dキャラクターの肌のマテリアルを作成しました。
VFXスタジオがMaPaを使用して、脚本の記述に合致するシーンのマテリアルを迅速に生成しました。
ゲーム開発者がMaPaを使用して、ゲーム内の仮想環境に高解像度で編集可能なマテリアルを追加しました。
製品特徴
テキスト駆動のマテリアル生成:テキスト記述に基づいて3D形状のマテリアルを自動生成します。
セグメント制御による画像生成:ControlNet技術を用いて3Dメッシュを異なる部分に分割し、2D画像に投影します。
マテリアル特性と外観の分類と最適化:似た特性を持つメッシュ部分をグループ化し、そのテクスチャと特性を正確に表現するマテリアルマップを選択?最適化します。
反復レンダリングと精密化:複数のビューからマテリアルマップを連続的にレンダリングし精密化することで、視覚データの空白を埋め、グループ化と最適化の段階を繰り返します。
GPT-4ベースのオブジェクト編集:事前に定義されたAPIとGPT-4を用いて、テキスト駆動のマテリアル編集を行います。
微分可能なレンダリングモジュール:マテリアルマップのパラメータを微調整し、テキスト記述に合致するマテリアルを保証します。
使用チュートリアル
MaPaウェブサイトにアクセスしてアカウントを登録します。
3Dメッシュモデルをアップロードするか、作成します。
マテリアルを記述するテキストを入力します。
MaPaの自動生成機能を使用して、初期のマテリアルマップを作成します。
必要に応じて生成されたマテリアルを編集?調整します。
微分可能なレンダリングモジュールを使用してマテリアルマップを微調整し、テキスト記述と一致することを確認します。
マテリアルの編集が完了したら、マテリアルをエクスポートして3Dモデルに適用します。
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