

ストーリーテリングチャットボット
紹介 :
本製品は、Gemini 2.0言語モデルとGoogle Imagen画像生成技術を活用し、音声認識と音声合成を組み合わせることで、ユーザーにインタラクティブなストーリー創作体験を提供します。ユーザーは音声入力でストーリーの展開を選択でき、システムはリアルタイムでストーリーの内容と関連画像を生成します。本製品の主な利点は、革新的なインタラクション方式と強力なコンテンツ生成能力であり、教育、エンターテインメント、創造的ひらめきを促す用途に適しています。現在、本製品はオープンソース段階にあり、具体的な価格設定は未定で、主に開発者と教育機関を対象としています。
ターゲットユーザー :
本製品は、教育関係者がインタラクティブな教材開発に利用したり、クリエイターがインスピレーションを得たり、一般ユーザーが楽しくエンターテインメント体験をしたりするのに適しています。
使用シナリオ
教育現場:教師が本チャットボットを利用してインタラクティブなストーリー授業を設計し、生徒の学習意欲を高めます。
創作活動:作家がチャットボットとのインタラクションを通じて、ストーリー創作のインスピレーションを得て、様々な展開を探求します。
家庭でのエンターテインメント:保護者と子供が一緒に本製品を使用し、自分たちだけの冒険物語を創作します。
製品特徴
Deepgramを用いて音声からテキストへの変換を行い、ユーザーの音声指示をテキスト化します。
Google Gemini 2.0を用いてストーリーの内容を生成し、豊富なストーリー展開と選択肢を提供します。
ElevenLabsを用いてテキストを音声に変換し、ストーリーの没入感を高めます。
Google Imagenを用いてストーリー内容に関連する画像を生成し、視覚体験を向上させます。
カスタム環境変数をサポートし、ユーザーがニーズに合わせて設定を調整できます。
ローカル実行とDockerによるデプロイの2つの方法を提供し、開発とテストを容易にします。
使用チュートリアル
1. プロジェクトコードをローカルにクローンします。
2. Python環境をインストールし、仮想環境を作成して、`pip install -r requirements.txt`を実行して依存関係をインストールします。
3. `.env`ファイルを作成し、関連する環境変数を設定します。
4. `frontend`フォルダに移動し、`npm install`と`npm run build`を実行してフロントエンドを構築します。
5. バックエンドサービスを起動し、`python src/bot_runner.py --host localhost`を実行します。
6. ブラウザで`http://localhost:7860`にアクセスして、使い始めます。
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