クックブック
ク
クックブック
紹介 :
クックブックは、Cohereが提供するオンラインドキュメントプラットフォームです。開発者やユーザーがCohereの生成AIプラットフォームを活用して様々なアプリケーションを構築する方法を学ぶことを目的としています。代理の構築、オープンソースソフトウェアの統合、意味検索、クラウドサービス、検索拡張生成(RAG)、要約生成など、様々なユースケースのガイドが含まれています。これらのガイドはベストプラクティスを提供し、ユーザーがCohereのモデルを最大限に活用できるよう支援します。すべてのコンテンツは設定済みで、ユーザーはすぐにテストを開始できます。
ターゲットユーザー :
主な対象ユーザーは、開発者、データアナリスト、テクノロジー愛好家、そしてCohereのAI技術を活用してアプリケーションを構築または強化したいと考えているすべての人です。大量のデータ処理、複雑なクエリの実行、またはタスクの自動化と効率向上のためのAI統合を必要とするユーザーにとって特に適しています。
総訪問数: 124.0K
最も高い割合の地域: US(17.93%)
ウェブサイト閲覧数 : 50.2K
使用シナリオ
CohereとLangchainを使用してデータアナリストのエージェントを構築する。
Cohereの埋め込みとLlamaIndexを使用して、技術文書に基づいたQ&Aボットを作成する。
CohereのCommandモデルとLlamaIndexツールを使用して、10-Kまたは10-Qの財務分析を行う。
製品特徴
強力なエージェント(agent)を構築し、検索エンジン、API、データベースなどの外部サービスに接続するためのツールを使用する。
LangChainやLlamaIndexなどの一般的なオープンソースソフトウェアツールを統合して機能を強化する。
Cohereの埋め込みと検索機能を使用して、Wikipediaなどを検索する意味検索エンジンを構築する。
Cohereのクラウドサービスを利用して、好みの環境でクラウドベースのサービスを使用する。Cohereは主要なクラウドプロバイダーのほとんどと統合されています。
Cohereの基本モデルを使用して検索拡張生成(RAG)を行い、検索システムと組み合わせることで、言語モデルの精度を向上させる。
長い文書、会議の要約、技術レポートを要約する方法を学ぶ。CohereのCommandモデルには、引用付きの長い文書の要約を生成するための重要な機能があります。
キーワード調査に基づいたコンテンツ作成、埋め込みを使用したテキスト分類、記事推薦、高度な文書解析など、その他の興味深いガイド。
使用チュートリアル
Cohereのクックブックページにアクセスして、開始ガイドを入手する。
ユースケースのカテゴリに従って該当するセクション見出しをクリックし、関連するガイドに移動する。
構築事例を選択し、「Build this」をクリックして構築プロセスを開始する。
ガイドの手順に従って、アプリケーションの設定とテストを段階的に行う。
CohereのAPIとツールを利用して、AIをプロジェクトに統合する。
必要に応じてアプリケーションを調整および最適化して、特定のビジネスニーズを満たす。
Cohereコミュニティに参加して、サポートを受けたり、構築経験を共有したりする。
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