Forloop
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Forloop
紹介 :
Forloopは、急速に成長するデータチーム向けに設計された、使いやすいAIツールです。データの準備とパイプライン管理に使用されます。データウェアハウス、ストレージ、ドライブなど、さまざまなデータソースからのパイプライン作成をサポートします。ノーコード環境により、データサイエンティストはDevOpsチームから独立して作業でき、AIスタートアップや機械学習製品を保有する企業を主なターゲットとしています。
ターゲットユーザー :
Forloopは、インフラストラクチャの設定や構成に不慣れで、大量のコードを記述することなく、さまざまなデータソースに迅速に接続し、パイプラインを構築する必要があるデータサイエンティストやチームに適しています。
総訪問数: 3.0K
最も高い割合の地域: US(56.09%)
ウェブサイト閲覧数 : 54.4K
使用シナリオ
Alan Pock氏(Investown CEO、共同創設者)は、Forloopを使用してさまざまな不動産ウェブサイトを自社のシステムに接続し、日常業務を自動化しています。
Marcin Dyszyński氏(Sharespace CTO、共同創設者)は、Forloopの使いやすさと高いプライバシー基準を高く評価しています。
Jaime Miguel氏(AiCare CTO、共同創設者)は、Forloopを使用することで、AIモデルの運用への展開に必要な時間を45%削減できたと述べています。
製品特徴
ウェブサイトを選択し、データを選択するだけで、数分でスプレッドシートにデータを取得できます。コーディングは不要です。
AIエージェントForloopは、Webページからデータを抽出でき、多段取得機能に対応しています。
当社のWebスクレイパーを使用して、あらゆるウェブサイトから迅速かつ簡単にデータを取得し、ウェブサイトに新しいデータや変更が発生した際にパイプラインをトリガーするスケジューラを作成できます。
独自のPythonスクリプトを作成し、パイプラインの一部として使用できます。
コード(柔軟性)とノーコード(スピード)の間をスムーズに移行することで、両方の利点を最大限に活用できます。
使用チュートリアル
Forloopウェブサイトにアクセスしてアカウントを登録します。
ウェブサイト、データウェアハウスなど、必要なデータソースを選択します。
ドラッグアンドドロップキャンバスを使用してデータパイプラインを作成します。
データ抽出ルールとスケジュールタスクを設定します。
必要に応じて、カスタムPythonスクリプトを作成します。
パイプラインを起動し、データ収集と処理プロセスを監視します。
必要に応じて、パイプライン設定を調整および最適化します。
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