Forloop
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Forloop
简介 :
Forloop是一个易于使用的AI工具,专为快速增长的数据团队设计,用于数据准备和管道管理。它支持从各种数据源创建管道,如数据仓库、存储和驱动器。无代码环境允许数据科学家独立于DevOps团队工作,主要针对AI初创公司和拥有机器学习产品的公司。
需求人群 :
Forloop适合数据科学家和团队,他们可能不熟悉基础设施设置和配置,需要快速连接各种数据源并构建管道,而无需编写大量代码。
总访问量: 2.5K
占比最多地区: US(56.09%)
本站浏览量 : 59.6K
使用场景
Alan Pock, CEO, Co-Founder @ Investown使用Forloop连接各种房地产网站与他们的系统,并自动化例行流程。
Marcin Dyszyński, CTO, Co-Founder @ Sharespace认为Forloop在易用性和高隐私标准方面做得非常完美。
Jaime Miguel, CTO, Co-Founder @ AiCare表示使用Forloop将他们的AI模型部署到生产所需的时间减少了45%。
产品特色
选择网站,选择数据,几分钟内即可在电子表格中获取数据,无需编码。
AI代理Forloop可从网页提取数据,支持多级抓取功能。
使用我们的网络爬虫快速轻松地从任何网站提取数据,并创建调度器以在网站上出现新数据或更改时触发管道。
可以编写自己的Python脚本,并将其作为管道的一部分使用。
在代码(灵活性)和无代码(速度)之间平滑过渡,以获得两者的最佳效果。
使用教程
访问Forloop网站并注册账户。
选择需要的数据源,如网站、数据仓库等。
使用拖放画布创建数据管道。
设置数据提取规则和调度任务。
编写自定义Python脚本(如果需要)。
启动管道并监控数据收集和处理过程。
根据需要调整和优化管道设置。
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