

Wildchat
紹介 :
WildChatデータセットは、100万件の現実世界のユーザーとChatGPT間のやり取りから構成されるコーパスであり、言語の多様性とユーザープロンプトの多様性を特徴としています。このデータセットはMetaのLlama-2のファインチューニングに使用され、ユーザープロンプトとアシスタントの応答を予測できるWildLlama-7b-user-assistantチャットボットが作成されました。
ターゲットユーザー :
["自然言語処理分野の研究者向け","チャットボット開発者向け","顧客サービス体験の最適化を目指す企業向け","人工知能インタラクションに関心のある技術開発者向け"]
使用シナリオ
新しいチャットボットモデルの訓練
ユーザーとAIのインタラクションにおける一般的な問題点やパターンの分析
学術研究における参照データセットとして
製品特徴
多言語のインタラクションデータを提供
多様なユーザープロンプトを反映
チャットボットモデルの訓練と最適化に使用
研究者や開発者がユーザーとAIのインタラクションパターンを理解する支援
自然言語処理技術の発展促進
使用チュートリアル
手順1:WildChatデータセットウェブサイトにアクセス
手順2:データセットをダウンロードし、その構造と構成を理解する
手順3:研究または開発のニーズに応じて、適切なインタラクションデータを選択して分析する
手順4:データセットを使用してチャットボットモデルを訓練または最適化する
手順5:チャットボットのパフォーマンスを評価し、ユーザーニーズに合致することを確認する
手順6:フィードバックに基づいてモデルをさらに調整および最適化する
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