

Llama 3 70B Instruct Gradient 1048k
紹介 :
Llama-3 70B Instruct Gradient 1048kは、Gradient AIチームが開発した最先端の言語モデルです。コンテキストの長さを1048K以上に拡張することで、適切な調整を受けたSOTA(State of the Art)言語モデルが長文処理を学習できることを実証しました。このモデルは、NTK-aware補間とRingAttention技術、そしてEasyContext Blockwise RingAttentionライブラリを使用して、高性能計算クラスタ上で効率的にトレーニングされました。商業利用と研究用途の両方で幅広い応用可能性を秘めており、特に長文処理と生成が必要な場面で役立ちます。
ターゲットユーザー :
["大量のテキストと複雑な対話を処理する必要があるビジネスインテリジェンスアシスタントとして最適です。","自然言語処理分野における研究者の実験やモデルトレーニングに適しています。","開発者は、重要な業務操作を支援するためのカスタムAIモデルやエージェントを作成するために使用できます。"]
使用シナリオ
チャットボットとして、顧客サービスサポートを提供します。
コンテンツ作成において、クリエイティブな文案やストーリーを生成します。
教育分野において、言語学習やテキスト分析を支援します。
製品特徴
長文生成に対応。コンテキストの長さは1048Kに拡張されています。
Meta Llama 3ファミリーをベースとした大規模言語モデルで、対話ユースケースを最適化しています。
NTK-aware補間とRingAttention技術を用いてトレーニングされています。
Crusoe Energyの高性能L40Sクラスタ上でトレーニングされ、長文処理に対応しています。
生成された長文は、データ拡張とチャットデータセットを用いてファインチューニングされています。
誤却率の低減とユーザーエクスペリエンスの向上のため、安全性とパフォーマンスを綿密に調整しています。
使用チュートリアル
手順1:Hugging FaceモデルライブラリでLlama-3 70B Instruct Gradient 1048kのページにアクセスします。
手順2:必要に応じて、transformersライブラリまたは元のllama3コードライブラリを選択してモデルを読み込みます。
手順3:提供されているコードスニペットを使用して、モデルパラメータを設定し、モデルを読み込みます。
手順4:入力テキストまたは会話メッセージを用意し、モデルのtokenizerで処理します。
手順5:最大新規トークン数、温度などの生成テキストのパラメータを設定します。
手順6:モデルを呼び出してテキストを生成したり、特定のタスクを実行したりします。
手順7:出力結果に基づいて、後処理または表示を行います。
おすすめAI製品

Deepmind Gemini
Geminiは、Google DeepMindが開発した次世代人工知能システムです。テキスト、画像、ビデオ、音声、コード間のシームレスな相互作用をサポートし、マルチモーダル推論を実行できます。言語理解、推論、数学、プログラミングなど、複数の分野において従来のシステムを凌駕し、現在までに開発された最も強力なAIシステムの一つとなっています。エッジコンピューティングからクラウドコンピューティングまで、様々なニーズに対応できる3つの異なる規模のバージョンがあります。Geminiは、クリエイティブデザイン、ライティングアシスタント、質問応答、コード生成など、幅広い分野で活用できます。
AIモデル
11.4M
中国語精選

Liblibai
LiblibAIは、中国をリードするAI創作プラットフォームです。強力なAI創作能力を提供し、クリエイターの創造性を支援します。プラットフォームは膨大な数の無料AI創作モデルを提供しており、ユーザーは検索してモデルを使用し、画像、テキスト、音声などの創作を行うことができます。また、ユーザーによる独自のAIモデルのトレーニングもサポートしています。幅広いクリエイターユーザーを対象としたプラットフォームとして、創作の機会を平等に提供し、クリエイティブ産業に貢献することで、誰もが創作の喜びを享受できるようにすることを目指しています。
AIモデル
6.9M