チャットUI
チ
チャットUI
紹介 :
chat-uiは、OpenAssistantやLlamaなどのオープンソースモデルを使用するオープンソースのチャットインターフェースです。SvelteKitアプリケーションであり、hf.co/chat上のHuggingChatアプリケーションを支えています。この製品を使用すると、ユーザーはカスタマイズ可能な設定で独自のチャットUIインスタンスを実行およびデプロイでき、多様な言語モデルや、Web検索、カスタムモデルなどの機能をサポートしています。
ターゲットユーザー :
["開発者:chat-uiを利用して、チャットアプリケーションを迅速に構築?展開できます。","企業ユーザー:カスタムモデルを統合することで、顧客サービス体験を向上できます。","技術愛好家:最新の言語モデルとチャット技術を探求?実験できます。"]
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 94.9K
使用シナリオ
顧客サービス用チャットボットとして、24時間365日の相談サービスを提供
企業内部システムに統合し、従業員とAIアシスタント間のインタラクションインターフェースとして使用
教育ツールとして、生徒が言語を学習したり情報を取得したりするのを支援
製品特徴
様々な言語モデル(カスタムモデルの統合を含む)に対応
Web検索機能:ウェブページからコンテンツを取得し、テキスト埋め込みを生成
ユーザーインターフェースのカスタマイズ:テーマやレイアウトの調整
OpenID Connectによるユーザー認証に対応
環境変数設定:ローカルでのデプロイと個別設定を容易化
レスポンシブデザイン:様々なデバイスと画面サイズに対応
使用チュートリアル
ステップ1:chat-uiのソースコードを取得します。
ステップ2:ローカルに.env.localファイルを作成し、必要な環境変数を設定します。
ステップ3:ローカルのMongoDBインスタンスを実行するか、リモートデータベース接続を設定します。
ステップ4:`npm run dev`でローカル開発サーバーを起動します。
ステップ5:必要に応じて、Web検索、カスタムモデル、その他の高度な機能を設定します。
ステップ6:ローカルでChat UIの機能とインターフェースをテストおよび調整します。
ステップ7:本番環境用ビルドを作成し、サーバーまたはHugging Face Spacesにデプロイします。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase