YOLOv9
Y
Yolov9
紹介 :
yolov9はYOLOv9論文に基づいた実装であり、プログラマブルな勾配情報を使用して、ユーザーが学習させたい内容を学習します。このプロジェクトはオープンソースの深層学習モデルであり、主に物体検出タスクに使用され、高効率と高精度を特徴としています。
ターゲットユーザー :
["画像認識","ビデオ監視","自動運転"]
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 158.7K
使用シナリオ
セキュリティ監視システムにおいて、yolov9を用いたリアルタイム監視と異常行動検知
小売業において、yolov9を用いた在庫管理と顧客行動分析
自動運転システムにおいて、yolov9を統合することで道路認識と障害物検知の精度向上
製品特徴
物体検出
プログラマブル勾配情報学習
深層学習モデル実装
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