PRISMA
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PRISMA
紹介 :
PRISMAは、あらゆる画像または動画から多様な推論を実行できるコンピューテーショナルフォトグラフィパイプラインです。プリズムを通して光線が異なる波長に分散されるように、このパイプラインは画像を拡張し、3D再構築やリアルタイムの後処理操作に使用できるデータに変換します。単眼深度推定(MiDAS v3.1、ZoeDepth、Marigold、PatchFusion)、光流(RAFT)、セグメンテーションマスク(mmdet)、カメラ姿勢推定(colmap)など、様々なアルゴリズムとオープンソースの事前学習済みモデルを統合しています。結果は入力ファイルと同じ名前のフォルダに保存され、各バンドは.pngまたは.mp4ファイルとして個別に保存されます。動画の場合、最終段階で疎な再構築を試み、NeRF(例:NVidiaのInstant-ngp)やガウス拡散モデルの学習に使用できます。推論された深度情報は、LYGIAのヒートマップGLSL/HLSLサンプラーでリアルタイムに復号化できるヒートマップとしてデフォルトで出力され、光流はHUE(角度)と彩度でエンコードされ、LYGIAの光流GLSL/HLSLサンプラーでリアルタイムに復号化できます。
ターゲットユーザー :
["3D再構築","画像/動画の後処理","NeRF学習データの生成"]
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 58.2K
使用シナリオ
画像から複数のバンド情報を抽出して分析する
動画から深度/光流情報を取得して3D効果を作成する
NeRFネットワークのデータソースとして学習を行う
製品特徴
単眼深度推定
光流推定
画像セグメンテーション
カメラ姿勢推定
疎な3D再構築
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