MakeML
M
Makeml
紹介 :
MakeMLは、コードを一切記述することなく、画像物体検出ニューラルネットワークを構築できる開発ツールです。シンプルで使いやすいグラフィカルインターフェースを提供しており、ユーザーはトレーニング用の画像をアップロードし、バウンディングボックスを描画し、パラメーターを設定するだけで、効率的な物体検出モデルをトレーニングし、CoreML形式でエクスポートしてiOSアプリで使用できます。MakeMLは、ニューラルネットワーク開発の高い参入障壁を解消し、機械学習やプログラミングの知識がなくても、強力な深層学習能力を利用できるようにします。
ターゲットユーザー :
["モバイルアプリ開発者","物体検出機能の迅速な構築","物体検出モデルのトレーニングにかかる時間コストの削減","プログラミング知識がなくても深層学習を利用可能"]
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 58.8K
使用シナリオ
MakeMLを使用して犬の検出モデルをトレーニングし、犬のケアアプリにデプロイして様々な犬種を識別
MakeMLを使用して製品の検出モデルをトレーニングし、倉庫管理システムにデプロイして製品数を計算
MakeMLを使用して道路標識の検出モデルをトレーニングし、自動運転車の道路標識認識を支援
製品特徴
コードレスで物体検出モデルを構築
画像?動画のリアルタイム物体検出に対応
CoreMLモデルをワンクリックでエクスポート
ONNXモデルをエクスポートし、他のプラットフォームにデプロイ
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