Fin-R1
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Fin R1
简介 :
Fin-R1 是一个专为金融领域设计的大型语言模型,旨在提升金融推理能力。由上海财经大学和财跃星辰联合研发,基于 Qwen2.5-7B-Instruct 进行微调和强化学习,具有高效的金融推理能力,适用于银行、证券等核心金融场景。该模型免费开源,便于用户使用和改进。
需求人群 :
该产品适合金融专业人士、投资者和金融机构,因其能够有效提升金融决策的准确性和效率,满足高质量金融推理的需求。
总访问量: 492.1M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 83.1K
使用场景
银行风险评估系统:通过 Fin-R1 模型进行信贷风险评估。
证券市场分析工具:使用模型进行股票市场趋势分析。
合规审计助手:帮助企业建立合规管理体系,进行定期检查。
产品特色
金融代码生成:支持各种金融模型和算法的编程代码生成。
金融计算:进行复杂的金融问题的定量分析与计算。
英语金融计算:支持使用英语构建和撰写金融模型。
金融安全合规:帮助企业确保业务操作符合相关法规。
智能风控:利用 AI 技术识别和管理金融风险,提高决策效率。
ESG 分析:评估企业的可持续发展能力,促进社会责任履行。
多轮交互能力:支持金融领域的多轮对话交互。
高质量数据支持:通过精细的数据蒸馏和筛选提升数据质量。
使用教程
访问 GitHub 页面下载 Fin-R1 模型。
按照文档配置环境和依赖库。
选择需要的金融数据集进行模型微调。
使用微调后的模型进行特定金融任务的推理。
根据需求调整模型参数和输入数据,进行多轮交互。
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