

MOSS TTSD
简介 :
MOSS-TTSD 是一个开源的双语对话合成模型,支持自然、富有表现力的语音生成。它能将对话脚本转换为高质量的语音,适用于播客制作和 AI 对话应用。该模型的特点包括零 - shot 语音克隆和长时间语音生成,具有高度的表达力和真实感。MOSS-TTSD 的训练基础包括大规模的语言数据和语音数据,确保了生成语音的自然性与准确性。该技术适合商业化使用,并且完全开源。
需求人群 :
该产品适合语音合成、播客制作和对话 AI 应用的开发者,特别是需要高质量语音生成的内容创作者和研究者。MOSS-TTSD 提供了一个灵活且功能强大的平台,使得用户能够生成自然流畅的对话音频,满足商业和教育需求。
使用场景
通过 MOSS-TTSD 生成的播客音频,提升内容的可听性。
用于在线教育平台的交互式语音回答系统。
在娱乐应用中,为角色对话添加真实的声音表现。
产品特色
支持中英文的对话语音生成。
实现零 - shot 两人语音克隆,准确切换发言者。
长时间的语音生成,适合 AI 播客制作。
高表达力的对话语音,接近人类自然对话的音色。
提供本地和 API 两种推理方式,便于用户使用。
支持批处理工具,能同时处理多个生成请求。
包括播客生成工具,能将长文本或网页内容转为音频。
提供简单的微调脚本,便于用户自定义模型。
使用教程
安装所需的依赖库并设置 Python 环境。
下载并准备 XY Tokenizer 模型权重。
准备 JSONL 格式的输入文件,包含对话脚本和发言者音频参考。
运行推理脚本,指定输入文件路径和输出目录。
查看生成的音频文件,进行后续处理或发布。
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