MOSS-TTSD
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MOSS TTSD

簡介 :

MOSS-TTSD 是一個開源的雙語對話合成模型,支持自然、富有表現力的語音生成。它能將對話腳本轉換為高質量的語音,適用於播客製作和 AI 對話應用。該模型的特點包括零 - shot 語音克隆和長時間語音生成,具有高度的表達力和真實感。MOSS-TTSD 的訓練基礎包括大規模的語言數據和語音數據,確保了生成語音的自然性與準確性。該技術適合商業化使用,並且完全開源。

需求人群 :

該產品適合語音合成、播客製作和對話 AI 應用的開發者,特別是需要高質量語音生成的內容創作者和研究者。MOSS-TTSD 提供了一個靈活且功能強大的平臺,使得用戶能夠生成自然流暢的對話音頻,滿足商業和教育需求。
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佔比最多地區: US(18.86%)
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使用場景

通過 MOSS-TTSD 生成的播客音頻,提升內容的可聽性。
用於在線教育平臺的交互式語音回答系統。
在娛樂應用中,為角色對話添加真實的聲音表現。

產品特色

支持中英文的對話語音生成。
實現零 - shot 兩人語音克隆,準確切換髮言者。
長時間的語音生成,適合 AI 播客製作。
高表達力的對話語音,接近人類自然對話的音色。
提供本地和 API 兩種推理方式,便於用戶使用。
支持批處理工具,能同時處理多個生成請求。
包括播客生成工具,能將長文本或網頁內容轉為音頻。
提供簡單的微調腳本,便於用戶自定義模型。

使用教程

安裝所需的依賴庫並設置 Python 環境。
下載並準備 XY Tokenizer 模型權重。
準備 JSONL 格式的輸入文件,包含對話腳本和發言者音頻參考。
運行推理腳本,指定輸入文件路徑和輸出目錄。
查看生成的音頻文件,進行後續處理或發佈。
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