

Shandu
简介 :
Shandu是一个基于AI的研究系统,能够通过多源信息合成和深度迭代探索生成全面的研究报告。它利用先进的语言模型和智能网络爬虫技术,自动完成从问题澄清到内容分析的全过程。其主要优点包括高效的信息整合能力、灵活的多源数据处理以及强大的知识合成能力。该产品适用于需要快速生成高质量研究报告的场景,如学术研究、市场情报分析和技术探索。目前该产品为开源项目,用户可以根据需求进行定制和扩展。
需求人群 :
Shandu适合需要进行深入研究的用户,如学者、市场分析师、内容创作者和技术研究人员。它能够帮助用户快速生成高质量的研究报告,节省时间和精力,同时确保信息的准确性和全面性。
使用场景
生成关于可再生能源存储技术的全球趋势分析报告(2020-2025)
分析特定行业市场趋势和竞争对手策略
为学术论文生成文献综述和背景信息
产品特色
支持多搜索引擎和知识库的综合研究
通过LangGraph实现结构化的研究流程
递归探索主题,动态调整研究深度和广度
智能评估信息源的可信度和相关性
生成结构化报告并支持多种引用格式
支持多线程处理,提高研究效率
可自定义LLM模型以满足不同需求
提供详细的用户交互和进度反馈
使用教程
1. 安装Shandu:通过PyPI或从源代码安装。
2. 配置API设置:支持多种LLM提供商。
3. 运行研究命令:指定研究问题、深度、广度和输出格式。
4. 查看或保存结果:以Markdown、JSON或纯文本格式输出。
5. 使用Python API进行高级定制:通过代码调用Shandu的功能。
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