OmniParser V2
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Omniparser V2
简介 :
OmniParser V2 是微软研究团队开发的一种先进的人工智能模型,旨在将大型语言模型(LLM)转化为能够理解和操作图形用户界面(GUI)的智能代理。该技术通过将界面截图从像素空间转换为可解释的结构化元素,使 LLM 能够更准确地识别可交互图标,并在屏幕上执行预定动作。OmniParser V2 在检测小图标和快速推理方面取得了显著进步,其结合 GPT-4o 在 ScreenSpot Pro 基准测试中达到了 39.6% 的平均准确率,远超原始模型的 0.8%。此外,OmniParser V2 还提供了 OmniTool 工具,支持与多种 LLM 结合使用,进一步推动了 GUI 自动化的发展。
需求人群 :
OmniParser V2 适用于需要自动化图形用户界面操作的开发者和企业,尤其是那些希望利用大型语言模型实现智能交互的团队。该技术能够显著提升 GUI 自动化的效率和准确性,降低开发成本,并为用户提供更流畅的交互体验。
总访问量: 1154.6M
占比最多地区: US(20.76%)
本站浏览量 : 107.9K
使用场景
在自动化测试中,OmniParser V2 可以快速识别界面元素并执行测试脚本。
在智能客服场景中,OmniParser V2 能够解析用户界面并提供精准的操作建议。
结合 GPT-4o,OmniParser V2 在高分辨率屏幕的 GUI 接地任务中表现出色。
产品特色
将 UI 截图转换为结构化元素,便于 LLM 理解。
检测小图标并准确关联屏幕上的交互区域。
支持与多种 LLM(如 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等)结合使用。
提供 OmniTool 工具,加速实验和开发流程。
通过减少图标标题模型的图像大小,降低推理延迟。
使用教程
1. 从 GitHub 下载 OmniParser V2 的代码。
2. 安装 OmniTool 工具,配置所需的 LLM 环境。
3. 使用 OmniParser V2 对 UI 截图进行解析,提取结构化元素。
4. 将解析结果输入到所选的 LLM 中,生成交互指令。
5. 在目标系统中执行生成的指令,完成自动化任务。
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