

Omniparser V2
簡介 :
OmniParser V2 是微軟研究團隊開發的一種先進的人工智能模型,旨在將大型語言模型(LLM)轉化為能夠理解和操作圖形用戶界面(GUI)的智能代理。該技術通過將界面截圖從像素空間轉換為可解釋的結構化元素,使 LLM 能夠更準確地識別可交互圖標,並在屏幕上執行預定動作。OmniParser V2 在檢測小圖標和快速推理方面取得了顯著進步,其結合 GPT-4o 在 ScreenSpot Pro 基準測試中達到了 39.6% 的平均準確率,遠超原始模型的 0.8%。此外,OmniParser V2 還提供了 OmniTool 工具,支持與多種 LLM 結合使用,進一步推動了 GUI 自動化的發展。
需求人群 :
OmniParser V2 適用於需要自動化圖形用戶界面操作的開發者和企業,尤其是那些希望利用大型語言模型實現智能交互的團隊。該技術能夠顯著提升 GUI 自動化的效率和準確性,降低開發成本,併為用戶提供更流暢的交互體驗。
使用場景
在自動化測試中,OmniParser V2 可以快速識別界面元素並執行測試腳本。
在智能客服場景中,OmniParser V2 能夠解析用戶界面並提供精準的操作建議。
結合 GPT-4o,OmniParser V2 在高分辨率屏幕的 GUI 接地任務中表現出色。
產品特色
將 UI 截圖轉換為結構化元素,便於 LLM 理解。
檢測小圖標並準確關聯屏幕上的交互區域。
支持與多種 LLM(如 OpenAI、DeepSeek、Qwen 等)結合使用。
提供 OmniTool 工具,加速實驗和開發流程。
通過減少圖標標題模型的圖像大小,降低推理延遲。
使用教程
1. 從 GitHub 下載 OmniParser V2 的代碼。
2. 安裝 OmniTool 工具,配置所需的 LLM 環境。
3. 使用 OmniParser V2 對 UI 截圖進行解析,提取結構化元素。
4. 將解析結果輸入到所選的 LLM 中,生成交互指令。
5. 在目標系統中執行生成的指令,完成自動化任務。
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