Kokoro-82M
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Kokoro 82M
简介 :
Kokoro-82M是一个由hexgrad创建并托管在Hugging Face上的文本到语音(TTS)模型。它具有8200万参数,使用Apache 2.0许可证开源。该模型在2024年12月25日发布了v0.19版本,并提供了10种独特的语音包。Kokoro-82M在TTS Spaces Arena中排名第一,显示出其在参数规模和数据使用上的高效性。它支持美国英语和英国英语,可用于生成高质量的语音输出。
需求人群 :
该模型适合需要高质量文本到语音转换的应用开发者,如语音助手、有声读物制作、语音播报系统等。对于希望在资源受限的环境中实现高效语音合成的开发者来说,Kokoro-82M是一个理想的选择。
总访问量: 29.7M
占比最多地区: US(17.94%)
本站浏览量 : 121.7K
使用场景
为智能语音助手提供自然语言的语音输出
制作有声读物,将文本内容转换为语音朗读
在新闻播报系统中自动将新闻稿转换为语音播报
产品特色
支持美国英语和英国英语的文本到语音转换
提供多种独特的语音包,可生成不同风格的语音
在少量参数和数据下实现高质量的语音合成
可通过ONNX格式进行高效部署
提供易于使用的API和文档,方便开发者集成
使用教程
1. 安装依赖:在Google Colab中运行,安装必要的库和工具,如espeak-ng、phonemizer等。
2. 克隆模型仓库:从Hugging Face克隆Kokoro-82M模型仓库。
3. 构建模型并加载默认语音包:使用提供的脚本构建模型,并加载所需的语音包。
4. 生成语音:调用generate函数,传入文本和语音包,生成24khz的音频和使用的音素。
5. 播放音频并查看音素:使用IPython.display播放生成的音频,并打印输出的音素。
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