

RAG Logger
简介 :
RAG-logger是一个为检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)应用设计的开源日志工具。它是一个轻量级的、针对RAG特定日志需求的开源替代方案,专注于为RAG应用提供全面的日志记录功能,包括查询跟踪、检索结果记录、LLM交互记录以及逐步性能监控。它采用基于JSON的日志格式,支持每日日志组织、自动文件管理和元数据丰富化。RAG-logger以其开源、轻量级和专注于RAG应用的特性,为开发者提供了一个有效的工具来监控和分析RAG应用的性能。
需求人群 :
RAG-logger的目标受众是开发和维护RAG应用的开发者和数据科学家。由于其轻量级和开源的特性,它特别适合需要高度自定义和成本效益的团队。此外,对于需要监控和分析RAG应用性能的研究人员和教育机构,RAG-logger也是一个理想的选择。
使用场景
开发者使用RAG-logger来跟踪和分析他们的RAG应用的查询处理流程。
数据科学家利用RAG-logger记录和分析模型的检索和生成步骤,以优化模型性能。
教育机构使用RAG-logger作为教学工具,向学生展示RAG技术的内部工作机制。
产品特色
📊 全面的RAG流程日志记录:包括查询跟踪、检索结果记录和LLM交互记录。
💾 结构化存储:基于JSON的日志格式,支持每日日志组织和自动文件管理。
🚀 路线图规划:包括核心增强、版本控制与迁移、Web界面和高级功能。
快速开始:提供简单的代码示例,方便快速集成和使用。
日志结构:详细记录了查询、检索结果、LLM输入输出等信息。
错误跟踪:监控日志过程中的错误和警告。
使用教程
1. 导入RAGLogger模块
2. 初始化RAGLogger对象并设置日志目录
3. 使用RAGLogger记录查询
4. 开始记录检索步骤并记录检索结果
5. 记录LLM的输入和输出
6. 保存日志
精选AI产品推荐

Pseudoeditor
PseudoEditor是一款免费在线伪代码编辑器。它具有语法高亮、自动完成等功能,帮助您更轻松地编写伪代码。您还可以使用我们的伪代码编译器功能进行测试。无需下载,即可立即使用。
开发与工具
4.5M

Erbuilder
Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation是一款基于人工智能技术的数据建模工具,能够根据自然语言的数据模型描述、用户故事或需求自动生成ER图。通过使用OpenAI GPT,它能够快速生成精美的ER图,大大提高了数据建模的效率。此外,它还提供数据模型文档、验证、探索等功能,可满足各种数据建模需求。Softbuilder的AI-powered ER diagrams generation适用于各类企业和组织,帮助用户轻松创建和管理数据模型。
开发与工具
4.1M