RAG Logger : 開源的RAG應用日誌工具

RAG Logger

簡介 :

RAG-logger是一個為檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)應用設計的開源日誌工具。它是一個輕量級的、針對RAG特定日誌需求的開源替代方案，專注於為RAG應用提供全面的日誌記錄功能，包括查詢跟蹤、檢索結果記錄、LLM交互記錄以及逐步性能監控。它採用基於JSON的日誌格式，支持每日日誌組織、自動文件管理和元數據豐富化。RAG-logger以其開源、輕量級和專注於RAG應用的特性，為開發者提供了一個有效的工具來監控和分析RAG應用的性能。

需求人群 :

RAG-logger的目標受眾是開發和維護RAG應用的開發者和數據科學家。由於其輕量級和開源的特性，它特別適合需要高度自定義和成本效益的團隊。此外，對於需要監控和分析RAG應用性能的研究人員和教育機構，RAG-logger也是一個理想的選擇。

總訪問量： 492.1M

佔比最多地區： US(19.34%)

本站瀏覽量： 53.8K

使用場景

開發者使用RAG-logger來跟蹤和分析他們的RAG應用的查詢處理流程。

數據科學家利用RAG-logger記錄和分析模型的檢索和生成步驟，以優化模型性能。

教育機構使用RAG-logger作為教學工具，向學生展示RAG技術的內部工作機制。

產品特色

📊 全面的RAG流程日誌記錄：包括查詢跟蹤、檢索結果記錄和LLM交互記錄。

💾 結構化存儲：基於JSON的日誌格式，支持每日日誌組織和自動文件管理。