

Shoonya
简介 :
shoonya是一个专注于现代商业领域的基础模型与代理,提供多语言支持、本地化服务和针对特定商业垂直领域的优化。它通过为电子商务用例特别调整的基础模型,支持多种语言和本地上下文,以推动下一代零售业务的发展。shoonya的技术背景是基于人工智能和机器学习,旨在理解和优化区域商业模式、术语和偏好,为用户提供更加个性化和高效的购物体验。
需求人群 :
目标受众为电子商务平台、零售商和本地卖家,特别是那些寻求通过人工智能技术提升用户体验和销售效率的企业。shoonya通过理解用户的自然语言查询,帮助他们快速找到所需商品,同时支持多种语言,使其能够服务于更广泛的用户群体。
使用场景
用户通过自然语言搜索‘500元以下的红色棉质T恤’,shoonya能够快速找到匹配的商品。
本地卖家利用shoonya的ONDC语音购物演示,通过印度各种语言搜索本地产品。
零售商使用shoonya的目录搜索代理功能,为顾客提供更加个性化的购物体验。
产品特色
多语言支持:从基础构建起支持多种语言和混合语言查询。
领域专业化:为特定商业垂直领域和用例优化的精细调整模型。
本地化上下文:深入理解区域商业模式、术语和偏好。
目录搜索代理:支持ONDC搜索演示,为用户提供商品搜索服务。
产品分类:即将推出,针对商品进行分类的功能。
语义产品匹配:即将推出,通过语义分析匹配产品的功能。
使用教程
1. 访问shoonya官网并了解产品特性。
2. 注册并获取API访问权限。
3. 根据需要选择合适的模型进行集成。
4. 使用shoonya提供的API进行商品搜索和产品匹配。
5. 利用多语言和本地化功能,为用户提供个性化服务。
6. 监控系统状态,确保模型加载和目录连接处于活跃状态。
7. 通过shoonya的接口,实现语音购物和产品搜索功能。
8. 分析搜索结果,优化产品展示和用户体验。
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