

SOLAMI
简介 :
SOLAMI是一个端到端的社交视觉-语言-动作(VLA)建模框架,用于与3D自主角色进行沉浸式交互。该框架通过综合三个主要方面构建3D自主角色:社交VLA架构、交互式多模态数据和沉浸式VR界面。SOLAMI的主要优点包括更精确和自然的字符响应(包括语音和动作),与用户期望一致,并且延迟更低。该技术的重要性在于它为3D自主角色提供了类似人类的社交智能,使其能够感知、理解和与人类进行交互,这是人工智能领域中的一个开放且基础的问题。
需求人群 :
目标受众是研究人员、开发者和对人工智能、虚拟现实和3D角色交互感兴趣的企业。SOLAMI适合他们,因为它提供了一个先进的框架来创建和交互具有社交智能的3D角色,这对于开发更自然和沉浸式的人机交互体验至关重要。
使用场景
研究人员使用SOLAMI框架来研究和开发更自然的3D角色交互技术。
游戏开发者利用SOLAMI创建沉浸式的游戏角色,提升玩家体验。
教育领域使用SOLAMI框架开发虚拟教师,提供互动式学习体验。
产品特色
社交VLA架构:提出一个统一的社交VLA框架,基于用户的多模态输入生成多模态响应(语音和动作),驱动角色进行社交互动。
交互式多模态数据:通过自动流水线使用现有的动作数据集生成合成多模态社交互动数据集SynMSI,解决数据稀缺问题。
沉浸式VR界面:开发VR界面,使用户能够沉浸式地与这些角色进行交互。
精确和自然的响应:通过广泛的定量实验和用户研究,证明框架能够产生更精确和自然的字符响应。
多模态输入支持:支持用户的语音和身体语言作为输入,实现与3D自主角色的交互。
端到端模型训练:在合成的多模态数据集SynMSI上训练端到端社交视觉-语言-动作模型。
使用教程
1. 访问SOLAMI官方网站以获取更多信息和下载必要的资源。
2. 阅读文档,了解如何设置和配置SOLAMI框架。
3. 根据指导手册,将SOLAMI框架集成到你的项目中。
4. 使用提供的API和工具来创建和训练你的3D自主角色。
5. 利用VR界面与3D角色进行沉浸式交互。
6. 根据需要,对SOLAMI框架进行定制和优化,以适应特定的应用场景。
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