SOLAMI
S
SOLAMI
紹介 :
SOLAMIは、3D自律型キャラクターとの没入型インタラクションを可能にする、エンドツーエンドのソーシャル視覚?言語?動作(VLA)モデリングフレームワークです。このフレームワークは、ソーシャルVLAアーキテクチャ、インタラクティブなマルチモーダルデータ、没入型VRインターフェースという3つの主要な側面を統合することで、3D自律型キャラクターを構築します。SOLAMIの主な利点としては、より正確で自然なキャラクター応答(音声と動作を含む)、ユーザーの期待に沿った応答、そして低い遅延などが挙げられます。この技術の重要性は、3D自律型キャラクターに人間のようなソーシャルインテリジェンスを提供し、人間を感知、理解、そして人間とインタラクションすることを可能にする点にあります。これは、人工知能分野における未解決の基本的な課題です。
ターゲットユーザー :
ターゲットユーザーは、人工知能、仮想現実、3Dキャラクターインタラクションに興味を持つ研究者、開発者、企業です。SOLAMIは、ソーシャルインテリジェンスを備えた3Dキャラクターを作成およびインタラクションするための高度なフレームワークを提供するため、より自然で没入感のある人間とコンピュータのインタラクション体験の開発に不可欠です。
総訪問数: 145
ウェブサイト閲覧数 : 45.3K
使用シナリオ
研究者は、SOLAMIフレームワークを使用して、より自然な3Dキャラクターインタラクション技術の研究開発を行います。
ゲーム開発者は、SOLAMIを使用して没入型のゲームキャラクターを作成し、プレイヤー体験を向上させます。
教育分野では、SOLAMIフレームワークを使用して仮想教師を開発し、インタラクティブな学習体験を提供します。
製品特徴
ソーシャルVLAアーキテクチャ:ユーザーのマルチモーダル入力に基づいて、マルチモーダル応答(音声と動作)を生成し、キャラクターのソーシャルインタラクションを駆動する統合型ソーシャルVLAフレームワークを提案します。
インタラクティブなマルチモーダルデータ:既存の動作データセットを使用して、自動化されたパイプラインによって合成マルチモーダルソーシャルインタラクションデータセットSynMSIを生成し、データ不足の問題を解決します。
没入型VRインターフェース:ユーザーがこれらのキャラクターと没入型にインタラクションできるVRインターフェースを開発します。
正確で自然な応答:広範な定量的実験とユーザー調査を通じて、フレームワークがより正確で自然なキャラクター応答を生成できることを実証します。
マルチモーダル入力サポート:音声とボディランゲージをユーザー入力としてサポートし、3D自律型キャラクターとのインタラクションを実現します。
エンドツーエンドモデルのトレーニング:合成マルチモーダルデータセットSynMSI上で、エンドツーエンドのソーシャル視覚?言語?動作モデルをトレーニングします。
使用チュートリアル
1. SOLAMI公式サイトにアクセスして、詳細情報と必要なリソースをダウンロードします。
2. ドキュメントを読んで、SOLAMIフレームワークの設定方法と構成方法を理解します。
3. マニュアルに従って、SOLAMIフレームワークをプロジェクトに統合します。
4. 提供されているAPIとツールを使用して、3D自律型キャラクターを作成およびトレーニングします。
5. VRインターフェースを使用して、3Dキャラクターと没入型インタラクションを行います。
6. 必要に応じて、特定のアプリケーションシナリオに合わせてSOLAMIフレームワークをカスタマイズおよび最適化します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase