TRELLIS
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TRELLIS
简介 :
TRELLIS是一个基于统一结构化潜在表示和修正流变换器的原生3D生成模型,能够实现多样化和高质量的3D资产创建。该模型通过整合稀疏的3D网格和从强大的视觉基础模型提取的密集多视图视觉特征,全面捕获结构(几何)和纹理(外观)信息,同时在解码过程中保持灵活性。TRELLIS模型能够处理高达20亿参数,并在包含50万个多样化对象的大型3D资产数据集上进行训练。该模型在文本或图像条件下生成高质量结果,显著超越现有方法,包括规模相似的最近方法。TRELLIS还展示了灵活的输出格式选择和局部3D编辑能力,这些是以前模型所没有提供的。代码、模型和数据将被发布。
需求人群 :
目标受众包括3D艺术家、游戏开发者、电影制作人员以及任何需要创建或编辑3D模型的专业人士。TRELLIS通过提供高质量的3D模型生成和编辑功能,使得这些专业人士能够快速、灵活地实现他们的创意和设计需求。
总访问量: 83.9K
占比最多地区: US(26.15%)
本站浏览量 : 94.9K
使用场景
• 3D艺术家使用TRELLIS从文本提示生成具有复杂几何和纹理的3D模型。
• 游戏开发者利用TRELLIS创建多样化的游戏环境和角色模型。
• 电影制作人员使用TRELLIS进行特效制作,生成逼真的3D场景和道具。
产品特色
• 结构化潜在表示(SLAT):允许解码到不同的输出格式,如辐射场、3D高斯和网格。
• 多视图视觉特征提取:从强大的视觉基础模型提取的密集多视图视觉特征,捕获详细的几何和视觉特性。
• 修正流变换器:为SLAT定制的变换器,用于3D生成模型。
• 高参数模型:支持高达2亿参数的模型训练。
• 高质量3D资产生成:能够创建具有详细几何和生动纹理的高质量3D资产。
• 灵活的输出格式:能够根据不同的下游需求生成不同输出格式的3D资产。
• 本地3D编辑能力:能够根据给定的文本或图像提示对给定3D资产的目标局部区域进行操作。
使用教程
1. 访问TRELLIS的官方网站或GitHub页面。
2. 下载并安装所需的代码和模型。
3. 根据提供的文档和指南,设置你的3D生成环境。
4. 使用文本或图像提示,通过TRELLIS生成3D资产。
5. 利用TRELLIS的编辑功能,对生成的3D资产进行局部调整和优化。
6. 根据需要选择不同的输出格式,如3D高斯或网格,以满足特定的应用需求。
7. 将生成的3D资产应用到你的项目中,如游戏、电影或其他视觉媒体。
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